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一、redis主从复制的问题:Redis 复制有一个缺点,当主机 Master 宕机以后,我们需要人工操作来解决切换,比如使用 slaveof no one 。实际上主从复制并没有实现,高可用, 高可用侧重备份机器, 利用集群中系统的冗余,
在 Redis Cluster 必须至少有6 台服务器在 Redis Cluster 每一台分片服务器都必须是一个主从结构在 Redis Cluster 中每一台主分片服务器都是可读可写的由于每个分片都是主从复制结构, 所以
目录 Redis 简介 Redis 简单介绍 Redis 优势 Redis与其他key-value存储有什么不同? Redis的应用场景 一、Red
主从复制实现当master出现故障后,可以自动提升一个slave节点变成新的Mster,因此Redis Slave 需要设置和master相同的连接密码,此外当一个Slave提升为新的master 通过持久化实现数据的恢复当配置Redis复
什么是分布式锁 在单机部署的情况下,要想保证特定业务在顺序执行,通过JDK提供的synchronized关键字、Semaphore、ReentrantLock,或者我们也可以基于AQS定制化锁。单机部署的情况下,锁是在多线程之间共享的,但
Redis源码剖析之快速列表数据结构quicklistquicklistNodequicklist的操作创建头插和尾插特定位置插入数据删除其他API参考资料 何
我们目前在工作中遇到一个性能问题,我们有个定时任务需要处理大量的数据,为了提升吞吐量,所以部署了很多台机器,但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据,随着数据量的增大,如果同时多台机器并发拉取数据,会对下游服务产生非常大的压力。
Redis数据持久化默认情况下Redis是将数据保存在内存中的,保存在内存中的数据有一个特点,那就是机器重启之后数据就会丢失所以为了避免服务器重启死机等问题发生的时候,Redis中保存的数据丢失,Redis提供了数据持久化功能什么是数据持久
redis清理某个前缀的key例如,某次研发上线代码,造成了某种前缀的key出现了脏数据(例如key前缀名称为 key_ ), 我们需要快速的清理掉这些问题key。常用的方法有2种:1、dump出一个全量数据,然后找出符合条件的key,进
通常我们将session存储到memcached,但是有时候老大让你将session存储到Redis怎么办,因此有必要了解下如何将session存到redis。step1、服务器上需要安装redis扩展(以php7为例)step2、修改ph
本文主要介绍的内容为通过 Node 操作 Redis-Cluster,如果想要通过 Node 来进行操作的话需要使用到一个 npm 的库,叫做 ioRedis 那么接下来就是废话不多说直接开整。首先初始化一个 node 项目:安装
我们在之前的文章中已经了解过一部分Redis的数据结构了,尤其是dict 中讲到,可以把redis看做一个hashtable,存储了一堆的key-value,今天就来看下key-value中value的主要存储结构red
(目录)帖子相关功能1. 发布笔记发布帖子探店笔记类似点评网站的评价,往往是图文结合。对应的表有两个:tb_blog:探店笔记表,包含笔记中的标题、文字、图片等tb_blog_comments:其他用户对探店笔记的评价具体发布流程上传图片接
Redis高可用性如果所有用户都从同一台Redis服务器上读写数据,那么如果这台Redis服务器宕机了,用户就不能进行读写了如果我们有多台Redis服务器,并且每台服务器中存储的内容都相同,那么即使有一台服务器宕机了,用户还可以继续使用其它
Redis-Hash类型-增删改查Redis的Value除了可以存储普通的字符串类型以外, 还可以存储Hash类型,Hash类型就相当于在JS中的对象, 可以把整个对象当做一个Value存储起来增加格式:hset key field val
安装过程 下载redis-cli 解压缩 简易配置 查看redis-cli的使用说明 常规连接指令 redis-cl
本机部署redis编写redis编译安装shell脚本redis_instll.sh上传压缩包到/home/目录下:本机使用shell脚本安装:启动:dockerfile部署redis执行:查看:启动容器:进入容器:查看进程:(redis默
在学习redis命令前,先了解一下以下redis的特性,redis是非关系型数据库,它可以存储key和5种不同类型的值之间的映射;redis的命令不区分大小写,但数据的key是区分大小写的,redis中的所有操作全是原子操作,它整个架构被
概述在使用CacheCloud时看到一个碎片率的监控指标,于是有了此文。简介内存碎片率,memory fragmentation ratio,MFR,Redis的一个性能指标,其计算公式:MFR=used_memory_rss/used
需求背景 Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为避免进程意外退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复。此外,为了灾备,可将持久
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