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1、背景
有时候，我们需要一次性操作多个 Redis 命令，但是 这样的多个操作不具备原子性，而且 Redis 的事务也不够强大，不支持事务的回滚，还无法实现命令之间的逻辑关系计算。所以，一般在开发中，我们会利用 lua 脚本来实现 Redis 的事务。
2、lua 脚本
Redis 中使用 lua 脚本，我们需要注意的是，从 Redis 2.6.0后才支持 lua 脚本的执行。
使用 lua 脚本的好处：
原子操作：lua脚本是作为一个整体执行的，所以中间不会被其他命令插入。减少网络开销：可以将多个请求通过脚本的形式一次发送，减少网络时延。复用性：lua脚本可以常驻在redis内存中，所以在使用的时候，可以直接拿来复用，也减少了代码量。
3、Redis 中执行 lua 脚本
1、命令格式：
EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
说明：
- script是第一个参数，为Lua 5.1脚本(字符串)。
- 第二个参数numkeys指定后续参数有几个key。
- key [key ...]，被操作的key，可以多个，在lua脚本中通过KEYS[1], KEYS[2]获取
- arg [arg ...]，参数，可以多个，在lua脚本中通过ARGV[1], ARGV[2]获取。
2、如果直接使用 redis-cli命令：
redis-cli --eval lua_file key1 key2 , arg1 arg2 arg3
说明：
- eval 命令后不再是 lua 脚本的字符串形式，而是一个 lua 脚本文件。后缀为.lua
- 不再需要numkeys参数，而是用 , 隔开多个key和多个arg
4、使用 RedisTemplate 执行 lua 脚本
例子：删除 Redis 分布式锁
引入依赖：此依赖为我们整合了 Redis ，并且提供了非常好用的 RedisTemplate。
<dependency>
<groupid>org.springframework.boot</groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid>
</dependency>
方式一：lua 脚本文件
1、新建 lua 脚本文件：
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end
说明：先获取指定key的值，然后和传入的arg比较是否相等，相等值删除key，否则直接返回0。
2、代码测试：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ActiveProfiles("test")
@SpringBootTest(classes = ThirdPartyServerApplication.class)
public class RedisTest {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void contextLoads() {
String lockKey = "123";
String UUID = cn.hutool.core.lang.UUID.fastUUID().toString();
boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey,UUID,3, TimeUnit.MINUTES);
if (!success){
System.out.println("锁已存在");
}
// 执行 lua 脚本
DefaultRedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>();
// 指定 lua 脚本
redisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("redis/DelKey.lua")));
// 指定返回类型
redisScript.setResultType(Long.class);
// 参数一：redisScript，参数二：key列表，参数三：arg（可多个）
Long result = redisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(lockKey),UUID);
System.out.println(result);
}
}
方式二：直接编写 lua 脚本（字符串）
1、代码测试：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ActiveProfiles("test")
@SpringBootTest(classes = ThirdPartyServerApplication.class)
public class RedisTest {
/** 释放锁lua脚本 */
private static final String RELEASE_LOCK_LUA_SCRIPT = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void contextLoads() {
String lockKey = "123";
String UUID = cn.hutool.core.lang.UUID.fastUUID().toString();
boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey,UUID,3, TimeUnit.MINUTES);
if (!success){
System.out.println("锁已存在");
}
// 指定 lua 脚本，并且指定返回值类型
DefaultRedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>(RELEASE_LOCK_LUA_SCRIPT,Long.class);
// 参数一：redisScript，参数二：key列表，参数三：arg（可多个）
Long result = redisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(lockKey),UUID);
System.out.println(result);
}
}
踩坑：不要使用Integer作为返回类型
注意：
为什么返回值不用 Integer 接收而是用 Long。这里是因为
spring-boot-starter-data-redis 提供的返回类型里面不支持 Integer。
现在可以看看源码：
/**
* Represents a data type returned from Redis, currently used to denote the expected return type of Redis scripting
* commands
*
* @author Jennifer Hickey
* @author Christoph Strobl
*/
public enum ReturnType {
/**
* Returned as Boolean
*/
BOOLEAN,
/**
* Returned as {@link Long}
*/
INTEGER,
/**
* Returned as {@link List}
*/
MULTI,
/**
* Returned as {@literal byte[]}
*/
STATUS,
/**
* Returned as {@literal byte[]}
*/
VALUE;
/**
* @param javaType can be {@literal null} which translates to {@link ReturnType#STATUS}.
* @return never {@literal null}.
*/
public static ReturnType fromJavaType(@Nullable Class javaType) {
if (javaType == null) {
return ReturnType.STATUS;
}
if (javaType.isAssignableFrom(List.class)) {
return ReturnType.MULTI;
}
if (javaType.isAssignableFrom(Boolean.class)) {
return ReturnType.BOOLEAN;
}
if (javaType.isAssignableFrom(Long.class)) {
return ReturnType.INTEGER;
}
return ReturnType.VALUE;
}
}
所以当我们使用 Integer 作为返回值的时候，是报以下错误：
org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Redis exception; nested exception is io.lettuce.core.RedisException: java.lang.IllegalStateException
at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceExceptionConverter.convert(LettuceExceptionConverter.java:74)
at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceExceptionConverter.convert(LettuceExceptionConverter.java:41)
