天翼云云原生知识文档专栏是天翼云为开发者提供的互联网技术内容平台。内容涵盖云原生相关内容资讯。开发者在云原生专栏是可以快速获取到自己感兴趣的技术内容,与其他开发者们学习交流,共同成长。
云原生|kubernetes|部署MySQL一主多从复制集群(基于GTID的复制)
Kubernetes 集群中对资源管理和资源对象的编排部署可以通过声明样式(yaml)文件的方式来解决,把需要对资源对象的操作都编辑到 yaml 格式的文件中,这种文件叫做 资源清单文件。通过 kubectl 命令可以直接使用资源清单文件实现对大量的资源对象进行编排和部署。
kubernetes的存储类大家应该都知道,常用的有nfs-client-provisioner这样插件形式,其实还有一种本地存储类的插件,只是这个估计很冷门,生产上网络存储持久卷还是主流的,本文将介绍一种本地存储类插件。
用 Kubernetes 系统加速机器人应用开发
使用 kustomize 对 kubernetes 对象进行声明式管理
Service Mesh 是一个专门使服务与服务之间的通信变得安全、快速和可靠的基础设施。
通俗地讲,容器 是镜像的运行实体。镜像是静态的只读文件,而容器带有运行时需要的可写文件层,并且容器中的进程属于运行状态。即容器运行着真正的应用进程。容器有 初建、运行、停止、暂停 和 删除 五种状态。
存储卷 就是将宿主机的本地文件系统中存在的某个目录直接与容器内部的文件系统上的某一目录建立绑定关系。这就意味着,当我们在容器中的这个目录下写入数据时,容器会将其内容直接写入到宿主机上与此容器建立了绑定关系的目录。
容器的网络默认与宿主机及其他容器都是相互隔离
在 Kubernetes (K8s) 中,Service 是一种抽象,它定义了一种访问 Pod 的方式,无论背后 Pod 的数量如何变化。Service 为一组执行相同功能的 Pod 提供一个稳定的接口和地址(通常是一个 IP 场址和端口),客户端只需通过这个接口访问服务,而无需关心后端 Pod 的具体情况。
Kubernetes 的 DaemonSet 是一种特殊的工作负载控制器,它确保所有(或某些特定的)节点上都运行一个 Pod 的副本。当有新节点加入集群时,DaemonSet 会自动在新节点上添加相应的 Pod,当节点从集群中移除时,这些 Pod 也会被垃圾回收。
Kubernetes(K8s)是一个开源系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它起源于Google的内部容器编排系统Borg,现在由Cloud Native Computing Foundation(CNCF)维护。
Service Mesh是一种用于处理服务间通信的基础设施层,它以轻量级的网络代理的形式实现,这些代理与应用程序的微服务一同部署。Service Mesh的核心目的是将网络通信的复杂性从应用程序代码中抽象出来,从而使开发人员可以专注于业务逻辑的开发,而不是通信的细节和问题。
在 Kubernetes (K8s) 中,卷(Volume)、持久卷(Persistent Volume,PV)和持久卷声明(Persistent Volume Claim,PVC)是与数据存储和管理相关的重要概念,它们为容器提供了数据持久化和存储资源管理的能力。
在 Kubernetes (K8s) 中,Job 和 CronJob 是两种管理批处理任务的资源对象,它们用于控制短暂的一次性任务(Job)或定时执行的周期性任务(CronJob)。
云原生(Cloud Native)是一种构建和运行应用程序的方法,它充分利用了云计算的弹性、可扩展性和敏捷性。云原生技术鼓励使用容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API这些技术,以便在现代动态环境中(如公有云、私有云和混合云)高效地构建和运行可扩展的应用程序。
在 Kubernetes (K8s) 中,ConfigMap 和 Secret 是用于存储配置数据的资源对象,它们允许你将配置与容器镜像分离,从而增加了应用的灵活性和可移植性。这两种资源的主要区别在于它们存储的数据类型和用途:ConfigMap 用于存储非敏感的配置数据,而 Secret 用于存储敏感数据。
设计一个注册中心时,需要关注多个关键方面,以确保其稳定性、可靠性、性能和可扩展性。
微服务的可观测性是指通过收集、分析和监控微服务架构中各个组件的数据来理解其行为和性能的能力。这对于确保系统的健康、响应性和安全至关重要。
Kubernetes 的 Deployment 是一种管理声明式更新的资源对象,它允许你描述应用的期望状态,并由 Deployment 控制器自动将当前状态改变为期望状态。Deployment 主要用于无状态应用的部署和扩展,但也可以用于有状态应用。
2023-05-16 09:44:57
2023-03-23 06:16:59
2023-02-16 08:53:34
2023-02-16 08:59:22
2023-02-16 08:59:22
2023-02-16 09:40:38