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Python自动化小技巧02——自动解数独
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Python统计学11——分位数回归
分位数回归也是数理统计里面经典的模型，他相对于在最小二乘模型上进行了改进，虽然本身还是线性的参数模型，但对损失函数进行了改进。
Python自动化小技巧01——清洗并替换文件名称
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pandas数据分析35——多个数据框实现笛卡尔积
什么是笛卡尔积。就是遍历所有组合的可能性。
Python自动化小技巧14——自动批量发送邮件（带各种附件）
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pandas数据分析34——更改数据框列名称(多种方法)
就像excel表里面，我们修改某一列的名称时，直接打字改就行。 但是在Python数据里面pandas数据框对象修改名称需要一定的方法。
Python自动化小技巧03——自动统计文件里面的文字和词汇频数
有时候生活中会遇到这样的问题，需要统计文档里面的出现的字符的次数，或者是所有词语出现的次数，我们需要简便的，自动化的办法去解决。Python脚本是最好的解决办法。
Python自动化小技巧05——数据快速标准化(归一化)预处理
其实不止在数据科学领域，在很多传统统计学，或者是数学建模等都需要对数据进行标准化。输入的是一个n*p维的矩阵，然后输出也需要是n*p维的矩阵。
Pandas数据分析33——数据多条件筛选(点估计和区间估计评价指标)
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Python自动化小技巧04——一行代码解决csv文件乱码问题
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Python数据分析案例08——预测泰坦尼克号乘员的生存(机器学习全流程)
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Python优化算法07——布谷鸟搜索算法
和前面的系列不同，布谷鸟这里没有现成的Python的包，使用我们需要自己写各种源码模块进行组合，达到布谷鸟搜索算法（CS）的功能。
Python自动化小技巧09——获取文件编码方式
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Pandas数据分析05——数据框的位置平移、差分，排序和切片
pandas数据框对象，根据索引取出自己需要的数据对象的一系列方法。
python入门编程——基础编程
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python编程基础day05
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python基础编程day06
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python面对对象学生管理系统
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python基础编程day07
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python语法——装饰器
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