高级变量类型
- Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
- 数字型
- 整型 (
int) - 浮点型（
float） - 布尔型（
bool）
- 真
True 非 0 数 —— 非零即真 - 假
False 0
- 复数型 (
complex)
- 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题
- 非数字型
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
01. 列表
1.1 列表的定义
-
List（列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组 - 专门用于存储 一串 信息
- 列表用
[] 定义，数据 之间使用 , 分隔 - 列表的 索引 从
0 开始
- 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标
注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
1.2 列表常用操作
- 在
ipython3 中定义一个 列表，例如：name_list = [] - 输入
name_list. 按下 TAB 键，ipython 会提示 列表 能够使用的 方法 如下：
In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
|
序号 |
分类 |
关键字 / 函数 / 方法 |
说明 |
|
1 |
增加 |
列表.insert(索引, 数据) |
在指定位置插入数据 |
|
列表.append(数据) |
在末尾追加数据 |
||
|
列表.extend(列表2) |
将列表2 的数据追加到列表 |
||
|
2 |
修改 |
列表[索引] = 数据 |
修改指定索引的数据 |
|
3 |
删除 |
del 列表[索引] |
删除指定索引的数据 |
|
列表.remove[数据] |
删除第一个出现的指定数据 |
||
|
列表.pop |
删除末尾数据 |
||
|
列表.pop(索引) |
删除指定索引数据 |
||
|
列表.clear |
清空列表 |
||
|
4 |
统计 |
len(列表) |
列表长度 |
|
列表.count(数据) |
数据在列表中出现的次数 |
||
|
5 |
排序 |
列表.sort() |
升序排序 |
|
列表.sort(reverse=True) |
降序排序 |
||
|
列表.reverse() |
逆序、反转 |
对象.方法名(参数)
在变量后面输入
.，然后选择针对这个变量要执行的操作，记忆起来比函数要简单很多
1.3 循环遍历
- 遍历 就是 从头到尾依次 从 列表 中获取数据
- 在 循环体内部 针对 每一个元素，执行相同的操作
- 在
Python 中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 迭代 iteration 遍历 - 使用
for 就能够实现迭代遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
1.4 应用场景
- 尽管
Python 的 列表 中可以 存储不同类型的数据 - 但是在开发中，更多的应用场景是
- 列表 存储相同类型的数据
- 通过 迭代遍历，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作
02. 元组
2.1 元组的定义
-
Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改
- 元组 表示多个元素组成的序列
- 元组 在
Python 开发中，有特定的应用场景
- 用于存储 一串 信息，数据 之间使用
, 分隔 - 元组用
() 定义 - 元组的 索引 从
0 开始
- 索引 就是数据在 元组 中的位置编号
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
创建空元组
info_tuple = ()
元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号
info_tuple = (50, )
2.2 元组常用操作
- 在
ipython3 中定义一个 元组，例如：info = () - 输入
info. 按下 TAB 键，ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下：
info.count info.index
有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习
2.3 循环遍历
- 取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据
- 遍历 就是 从头到尾 依次 从 元组 中获取数据
# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:
# 循环内部针对元组元素进行操作
print(item)
- 在
Python 中，可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量：列表、元组、字典 以及 字符串- 提示：在实际开发中，除非 能够确认元组中的数据类型，否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
2.4 应用场景
- 尽管可以使用
for in 遍历 元组 - 但是在开发中，更多的应用场景是：
- 函数的 参数 和 返回值，一个函数可以接收 任意多个参数，或者 一次返回多个数据
- 格式字符串，格式化字符串后面的
() 本质上就是一个元组 - 让列表不可以被修改，以保护数据安全
info = ("zhangsan", 18)
print("%s 的年龄是 %d" % info)
元组和列表之间的转换
- 使用
list 函数可以把元组转换成列表
list(元组)
- 使用
tuple 函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)
03. 字典
3.1 字典的定义
-
dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 - 字典同样可以用来 存储多个数据
- 通常用于存储 描述一个
物体 的相关信息
- 和列表的区别
- 列表 是 有序 的对象集合
- 字典 是 无序 的对象集合
- 字典用
{} 定义 - 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用
, 分隔
- 键
key 是索引 - 值
value 是数据 - 键 和 值 之间使用
: 分隔 - 键必须是唯一的
- 值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
3.2 字典常用操作
- 在
ipython3 中定义一个 字典，例如：xiaoming = {} - 输入
xiaoming. 按下 TAB 键，ipython 会提示 字典 能够使用的函数如下：
In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
有关 字典 的 常用操作 可以参照上图练习
3.3 循环遍历
- 遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
04. 字符串
4.1 字符串的定义
- 字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型
- 在 Python 中可以使用 一对双引号
" 或者 一对单引号' 定义一个字符串
- 虽然可以使用
\" 或者 \' 做字符串的转义，但是在实际开发中：
- 如果字符串内部需要使用
"，可以使用 ' 定义字符串 - 如果字符串内部需要使用
'，可以使用 " 定义字符串
- 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始
- 也可以使用
for 循环遍历 字符串中每一个字符
大多数编程语言都是用
" 来定义字符串
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
4.2 字符串的常用操作
- 在
ipython3 中定义一个 字符串，例如：hello_str = "" - 输入
hello_str. 按下 TAB 键，ipython 会提示 字符串 能够使用的 方法 如下：
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
1) 判断类型 - 9
|
方法 |
说明 |
|
string.isspace() |
如果 string 中只包含空格，则返回 True |
|
string.isalnum() |
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
|
string.isalpha() |
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
|
string.isdecimal() |
如果 string 只包含数字则返回 True， |
|
string.isdigit() |
如果 string 只包含数字则返回 True， |
|
string.isnumeric() |
如果 string 只包含数字则返回 True， |
|
string.istitle() |
如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
|
string.islower() |
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True |
|
string.isupper() |
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True |
2) 查找和替换 - 7
|
方法 |
说明 |
|
string.startswith(str) |
检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True |
|
string.endswith(str) |
检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True |
|
string.find(str, start=0, end=len(string)) |
检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 |
|
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) |
类似于 find()，不过是从右边开始查找 |
|
string.index(str, start=0, end=len(string)) |
跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错 |
|
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) |
类似于 index()，不过是从右边开始 |
|
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) |
把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次 |
3) 大小写转换 - 5
|
方法 |
说明 |
|
string.capitalize() |
把字符串的第一个字符大写 |
|
string.title() |
把字符串的每个单词首字母大写 |
|
string.lower() |
转换 string 中所有大写字符为小写 |
|
string.upper() |
转换 string 中的小写字母为大写 |
|
string.swapcase() |
翻转 string 中的大小写 |
4) 文本对齐 - 3
|
方法 |
说明 |
|
string.ljust(width) |
返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
|
string.rjust(width) |
返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
|
string.center(width) |
返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
5) 去除空白字符 - 3
|
方法 |
说明 |
|
string.lstrip() |
截掉 string 左边（开始）的空白字符 |
|
string.rstrip() |
截掉 string 右边（末尾）的空白字符 |
|
string.strip() |
截掉 string 左右两边的空白字符 |
6) 拆分和连接 - 5
|
方法 |
说明 |
|
string.partition(str) |
把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
|
string.rpartition(str) |
类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找 |
|
string.split(str=“”, num) |
以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 ‘\r’, ‘\t’, ‘\n’ 和空格 |
|
string.splitlines() |
按照行(‘\r’, ‘\n’, ‘\r\n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表 |
|
string.join(seq) |
以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串 |
4.3 字符串的切片
- 切片 方法适用于 字符串、列表、元组
- 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
- 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
- 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意：
- 指定的区间属于 左闭右开 型
[开始索引, 结束索引) => 开始索引 >= 范围 < 结束索引
- 从
起始 位开始，到 结束位的前一位 结束（不包含结束位本身)
- 从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略
- 到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略
- 步长默认为
1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
- 在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引
- 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
- 最右边的索引值是 -1，依次递减
- 负数表示距离最右侧的距离
num_str = "0123456789"
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序（面试题）
print(num_str[::-1])
05. 公共方法
5.1 Python 内置函数
Python 包含了以下内置函数：
|
函数 |
描述 |
备注 |
|
len(item) |
计算容器中元素个数 |
|
|
del(item) |
删除变量 |
del 有两种方式 |
|
max(item) |
返回容器中元素最大值 |
如果是字典，只针对 key 比较 |
|
min(item) |
返回容器中元素最小值 |
如果是字典，只针对 key 比较 |
|
cmp(item1, item2) |
比较两个值，-1 小于/0 相等/1 大于 |
Python 3.x 取消了 cmp 函数 |
注意
- 字符串 比较符合以下规则： “0” < “A” < “a”
5.2 运算符
|
运算符 |
Python 表达式 |
结果 |
描述 |
支持的数据类型 |
|
+ |
[1, 2] + [3, 4] |
[1, 2, 3, 4] |
合并 |
字符串、列表、元组 |
|
* |
[“Hi!”] * 4 |
[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’] |
重复 |
字符串、列表、元组 |
|
in |
3 in (1, 2, 3) |
True |
元素是否存在 |
字符串、列表、元组、字典 |
|
not in |
4 not in (1, 2, 3) |
True |
元素是否不存在 |
字符串、列表、元组、字典 |
|
> >= == < <= |
(1, 2, 3) < (2, 2, 3) |
True |
元素比较 |
字符串、列表、元组 |
注意
-
in 在对 字典 操作时，判断的是 字典的键 -
in 和 not in 被称为 成员运算符
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
|
运算符 |
描述 |
实例 |
|
in |
如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False |
|
|
not in |
如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False |
|
注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键
5.3完整的 for 循环语法
- 在
Python 中完整的 for 循环 的语法如下：
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码
应用场景
- 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时，例如 一个列表包含了多个字典
- 需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
- 如果 存在，提示并且退出循环
- 如果 不存在，在 循环整体结束 后，希望 得到一个统一的提示
students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("没有找到")
print("循环结束")
在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：
- 都是一个 序列
sequence，也可以理解为 容器 - 取值
[] - 遍历
for in - 计算长度、最大/最小值、比较、删除
- 链接
+ 和 重复 * - 切片
