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Flink大数据实时计算系列-案例初体验:OrderTimeoutWithoutCep
Storm 是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用 Storm 可以很容易做到可靠地处理无限的 数据流,像 Hadoop 批量处理大数据一样,Storm 可以实时处理数据。
RestClient 实际上就是 es 官方提供的各种语言的客户端,他的作用就是帮助我们组装 DSL 语句,然后发送 http 请求给 es 服务器,而我们只需要通过 java 代码将请求发送给客户端,然后客户端就会帮我们来处理剩下的这些事情.
ElasticSearch - 基于 JavaRestClient 查询文档(match、精确、复合查询,以及排序、分页、高亮)
elasticsearch 是面向文档存储的,可以是数据库中的一条商品数据,也可以是订单数据... 这些东西都会被序列化成 json 的格式,存储在 es 中.
Patroni不是使用etcd的选举机制,而是利用etcd的原子性写的机制,来决定主库。
ES分布式搜索-索引库操作
Windows操作系统是大小写不敏感的,Linux操作系统是大小写敏感的。
前面学习了reduceFunction 和aggregateFunction 现在来学习processFunction 两者的区别是什么
注意源码注意,reduce就是combine两个value成为一个value,注意类型是一样的, 特性是 流式函数中数据是连绵
需求:每隔10s统计每个url的访问量。 需求分析 1.每隔10s 那么需要开窗 2.每个url 需要key by 3.统计访问量 需要
1.测试flink sql的时候 Exception in thread "main" org.apache.flink
众所周知 hive是hive ,hdfs是hdfs,mysql是mysql。 但是某种意义上来说hive=hdfs(数据文件)+mysq
背景:配置的dolphin任务,使用的是shell,shell里包含了spark-submit 如下截图。 dolphin she
flink local模式下启动 sink2kafka报错,具体报错如下 提取报错信息 Failed to construct kaf
1.kafka能不能发送null消息? 能! 2 flink能不能发送null消息到kafka? 不能! 这里就
HBase 逻辑结构 HBase 物理存储结构 数据模型 1)Name Space 命名空间,类似于关系型数据库的 Data
问题描述如下: 出现此问题可能是zookeeper不稳定造成的,采用的是虚拟机,经常挂起的状态,使用hbase的list命令出现下面错误,这个可能是hbase的稳定性造成的,解决办法有两种。这里使用第一种办法就解决了。 解决方法:
数据中台应该包含什么?
文章目录1. NameNode2. Secondary NameNode3. DataNode HDFS主要包含NameNode、Secondary NameNode和DataNode三部分,且这三部分在分布式文件系统中分属不同的机器,
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