什么是openpyxl
openpyxl是一个第三方的pythonexcel读写库，支持Excel2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件格式。
openpyxl提供哪些能力？
- excel的基本读写能力
- 与pandas和numpy无缝链接能力
- excel里图表管理
- excel单元格注释管理
在本节我们主要分享什么？
主要分享openpyxl的excel读写功能。提供常用的代码实例。
对于图表、注释管理、pandas和numpy综合使用不在本节内容讲解范围内，有兴趣的朋友可以自己去研究。
如何安装openpyxl
使用以下命令安装openpyxl库
pip install openpyxl导入openpyxl模块
要使用openpyxl对excel进行读写，需要导入其中的Workbook类，方法如下：
from oepnpyxl import Workbook一个简单的示例
我们先一个简单的示例，如何是使用openpyxl写excel。
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = '苦叶子'
from openpyxl import Workbook
if __name__ == "__main__":
print("写excel简单示例")
# 创建一个excel工作区
wb = Workbook()
# 激活当前工作簿
ws = wb.active
# 往单元格A1写入数据, 其他单元格写入类似
ws['A1'] = "开源优测"
# 写下一行数据，列表元素对应每一个单元格
ws.append([1, 2, 3])
# 写入时间类型到excel, python会自动将类型转换成excel的日期时间类型
import datetime
ws['A2'] = datetime.datetime.now()
# 保存为excel文件
wb.save("简单excel写示例.xlsx")读取已存在的excel文件
下面就上面示例生成的“简单excel写示例.xlsx”文件，进行读取，并将内容输出值console。
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = '苦叶子'
from openpyxl import load_workbook
if __name__ == "__main__":
print("读取已存在的excel文件")
wb = load_workbook("简单excel写示例.xlsx")
# 获取所有sheet名, 返回的是list类型
sheets = wb.get_sheet_names()
print(type(sheets))
# 遍历sheets，并读取其单元格内容打印输出
for sh in sheets:
print("读取工作簿名称： ", sh)
# 获取要读取的sheet
ws = wb.get_sheet_by_name(sheets[0])
# 读取Sheet A1 ， A2, B2, C2单元格内容
# 读取A1单元格的值
A1 = ws['A1'].value
print("A1单元格的值： ", A1)
# 读取A2, B2, C2
for index in ('A2', 'B2', 'C2'):
print(index, "单元格的值： ", ws[index].value)
# 读取空值的单元格, openpyxl对于空值的单元格，返回None
F1 = ws['F1'].value
print("F1单元格的值： ", F1)高级示例
下面就使用urllib从网络爬取数据，写入excel进行示例演示，从豆瓣网爬取部分书籍数据，写入excel。
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = '苦叶子'
import urllib.request
from openpyxl import Workbook
if __name__ == "__main__":
print("爬取豆瓣网书籍数据写入excel示例")
# 通过豆瓣网搜索API，搜索python关键词，采集书籍数据
# 本示例只采集第一页的数据
url = "https:///v2/book/search?q=python"
response = urllib.request.urlopen(url)
# 将bytes数据流解码成string
ebook_str = response.read().decode()
# 将string转换成dict
ebook_dict = eval（ebook_str)
# 构建一个Workbook对象
wb = Workbook() # 激活第一个sheet
ws = wb.active # 写入表头
ws.append(["书名", "作者", "描述", "出版社", "价格"])
# 写入书信息
for book in ebook_dict["books"]:
ws.append([book["title"],
",".join(book["author"]),
book["summary"],
book["publisher"],
book["price"]])
# 保存
wb.save("ebook.xlsx")
