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介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，它旨在处理大规模数据集并提供高性能和易用性。Spark 提供了一个统一的编程模型，可以在多种编程语言中使用，包括 Scala、Java、Python和R。
【HBase】HBase深度解析：特性、实战应用及核心流程全景
HBase 是一个开源的、非关系型的分布式数据库（NoSQL），它建立在 Hadoop 文件系统（HDFS）之上。HBase 旨在存储海量的稀疏数据集，这种数据集通常是由用户界面事件、消息系统、传感器设备等产生的时间序列数据。
【大数据篇】Spark转换算子（Transformations）和行动算子（Actions）详解
Apache Spark 提供了大量的算子（操作），这些算子大致可以分为两类：转换算子（Transformations）和行动算子（Actions）。转换算子用于创建一个新的RDD，而行动算子则对RDD进行操作并产生结果。
【大数据篇】一文带你入门Spark
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，被广泛应用于大数据处理和分析领域。由于其出色的性能，易用性和广泛的功能集，Spark已经成为了大数据技术生态系统中的一个关键组成部分。下面我们详细介绍Spark的特点、核心功能、应用场景以及核心组件。
Elasticsearch性能优化：实战策略与最佳实践
在数据密集型的应用场景中，Elasticsearch作为一个强大的搜索和分析引擎，能够提供快速的搜索能力和处理大规模数据的能力。然而，随着数据量的增长和查询需求的复杂化，对Elasticsearch的性能优化成为了维护高效、稳定服务的重要任务。
【大数据篇】Spark运行时架构详解
Apache Spark的运行时架构是设计来高效处理大规模数据的。它包含多个组件，每个组件各司其职，共同协作完成数据处理任务。
Vue课程43-事件绑定-通过this访问数据源中的数据
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html+css实战163-工作场景
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大数据篇（二） Spark运行环境
所谓的 Local 模式，就是不需 要其他任何节点资源就可以在本地执行 Spark 代码的环境，一般用于教学，调试，演示等。
Flink 算子简介
Flink的API层级 为流式/批式处理应用程序的开发提供了不同级别的抽象
Flink简介以及运行架构
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算
大数据篇（五） Spark SQL简介
Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。
crontab任务以user用户执行hive -f命令不生效解决记录
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11个100w条dataframe数据写一张工作表多张工作簿优化记录
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Hbase安装及错误解决
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HDFS安装及常用命令
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Redis底层数据结构？
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ZK分布式锁有几种实现方式？各自的优缺点是什么？
Zk分布式锁有两种实现方式 一种比较简单，应对并发量不是很大的情况。
tcp和udp的区别和应用场景。如何实现断点续传？
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