这里，我们以一个示范的例子，向您简单介绍天翼云Elasticsearch实例可以提供的检索和分析服务，包括创建索引、数据导入、数据搜索、筛选排序等。

操作步骤

创建实例

1. 在【云搜索服务】产品页，单击【立即开通】。
2. 在云搜索服务实例创建页面选择实例类型为Elasticsearch、订购周期、当前区域（即资源池）、可用区、填写实例名称、节点规格等基础配置信息后，按页面提示并根据需要进行配置，然后点击下一步。

3. 按确认信息页面提示，勾选相关协议，公测期间支付0元，即可完成订购，等待资源开通完成，对应实例处于“运行中”状态，即为成功。

导入数据

Elasticsearch实例支持多种导入方式，常用的业务场景是把Logstash作为源接入搜索实例，在此，为了演示方便，我们以商品检索为例子，从Kibana的DevTools控制台里调用Rest API导入数据。

1. 先在Kibana的左边栏里选择“Dev Tools“，进入控制台，其中左边屏幕为命令行调用API栏，右边屏幕为调用结果返回栏。
2. 首先，在console界面，我们创建索引products_fruits来定义存储数据的Schema。

具体语句如下：

PUT /products_fruits
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "price": {
        "type": "long"
      }
    }
  },
  "settings": {
    "number_of_shards": "1",
    "number_of_replicas": "0"
  }
}

3. 然后在console里执行bulk插入语句，来将数据导入到索引里。

返回结果里errors为false，表示数据全部导入，具体语句如下：

PUT /products_fruits/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"name": "苹果", "price": 10}
{"index":{"_id":2}}
{"name": "香蕉", "price": 20}
{"index":{"_id":3}}
{"name": "菠萝", "price": 15}
{"index":{"_id":4}}
{"name": "火龙果", "price": 25}

检索数据

首先，我们进行基本的全文检索，不设置匹配条件，可以得到所有数据。

检索语句如下：

GET /products_fruits/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

同样，我们可以设置检索条件、指定分词器、指定评分等多种条件根据Rest API的语法对检索的匹配数据进行筛选，得到我们希望的数据。

聚合数据

同样，Elasticsearch也可以提供数据聚合，我们按照价格区间将商品进行聚合，返回的结果如下：

这里的聚合语句如下：

GET /products_fruits/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "price_ranges": {
      "range": {
        "field": "price",
        "ranges": [
          {
            "from": 0,
            "to": 10
          },
          {
            "from": 10,
            "to": 20
          },
          {
            "from": 20,
            "to": 30
          }
        ]
      }
    }
  }
}

数据排序

同样，数据结果排序，也是Elasticsearch一个重要的用途，我们这里按照价格排序将结果检索出来，右侧边栏按照价格降序进行输出，如下：

排序语句如下：

GET /products_fruits/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
  , "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

删除索引数据

当索引不再使用的时候，我们执行语句删除索引即可：

DELETE /products_fruits