实例

云搜索服务是以实例为单位进行组织，一个实例代表一个独立运行的搜索服务，与集群维度对应，由多个相同规格的云主机节点构成。

索引（Index）

用于存储Elasticsearch或OpenSearch的数据，是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间，类似于传统数据库，存储具有相同结构的文档。

文档（Document）

Elasticsearch或OpenSearch存储的实体，是可以被索引的基本单位，相当于关系型数据库中的行，代表一个具体的实体记录。

分片（Shard）

分片是索引的逻辑分区，用于水平分割数据，提高存储和查询的可扩展性。当您创建一个索引时，您可以根据实际情况指定分片的数量。每个分片托管在实例中的任意一个节点中，且每个分片本身是一个独立的、全功能的“索引”。

分片的数量只能在创建索引前指定，且在索引创建成功后无法修改。

副本（Replica）

副本是实际存储索引分片的一个副本，可以理解为备分片。副本的存在可以预防单节点故障。使用过程中，您可以根据业务情况增加或减少副本数量。

映射（Mapping）

用来定义字段的类型，可以根据数据自动创建。

字段（Field）

组成文档的最小单位，代表特定属性或数据项，每个字段都有一个数据类型和相关设置。