使用mysqldump迁移GaussDB(for MySQL)数据

                    
注意
                    
对于mysqlpump工具，由于在并行备份场景有coredump问题，不建议您使用，推荐您使用mysqldump工具迁移。
                    
                  
                  

迁移准备

GaussDB(for MySQL)支持开启公网访问功能，通过弹性公网IP进行访问。您也可通过弹性云主机的内网访问GaussDB(for MySQL)。

1. 准备弹性云主机或可通过公网访问GaussDB(for MySQL)。
   1. 通过弹性云主机连接GaussDB(for MySQL)数据库实例，需要创建一台弹性云主机。创建并登录弹性云主机，请参见《弹性云主机用户指南》中“创建弹性云主机”和“登录弹性云主机”。
   2. 通过公网地址连接GaussDB(for MySQL)数据库实例，需具备以下条件。
      1. 先对GaussDB(for MySQL)数据库实例绑定公网地址。
      2. 保证本地设备可以访问GaussDB(for MySQL)数据库实例绑定的公网地址。
2. 在准备的弹性云主机或可访问GaussDB(for MySQL)数据库的设备上，安装MySQL客户端。

如何获取相应安装包及完成安装，请参见如何安装MySQL客户端。

                    
说明
                    
该弹性云主机或可访问GaussDB(for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。
                    
                  
                  

导出数据

要将源数据库迁移到GaussDB(for MySQL)数据库，需要先对其进行导出。

                    
注意
                    
相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。
数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。
                    
                  
                  

步骤 1 登录已准备的弹性云主机，或可访问GaussDB(for MySQL)数据库的设备。

步骤 2 使用mysqldump将元数据导出至SQL文件。

                    
注意
                    
MySQL数据库是GaussDB(for MySQL)数据库服务管理所必须的数据库，导出元数据时，禁止指定--all-database参数，否则会造成数据库故障。
                    
                  
                  

mysqldump --databases < DB_NAME > --single-transaction --order-by-primary --hex-blob --no-data --routines --events --set-gtid-purged=OFF -u < DB_USER > -p -h < DB_ADDRESS > **-P ** < DB_PORT > *|sed -e 's/DEFINER[ ] =[ ] [^ ] / /' -e 's/DEFINER[ ]*=. FUNCTION/FUNCTION/' -e 's/DEFINER[ ] =. PROCEDURE/PROCEDURE/' -e 's/DEFINER[ ] =. TRIGGER/TRIGGER/' -e 's/DEFINER[ ] =.EVENT/EVENT/' > <BACKUP_FILE>

• DB_NAME为要迁移的数据库名称。
• DB_USER为数据库用户。
• DB_ADDRESS为数据库地址。
• DB_PORT为数据库端口。
• BACKUP_FILE为导出生成的文件名称*。*

根据命令提示输入数据库密码。

示例如下：

mysqldump --databases gaussdb --single-transaction --order-by-primary --hex-blob --no-data --routines --events --set-gtid-purged=OFF -u root -p -h 192.xx.xx.xx -P 3306 |sed -e 's/DEFINER[ ]*=[ ]*[^*]**/*/' -e 's/DEFINER[ ]*=.*FUNCTION/FUNCTION/' -e 's/DEFINER[ ]*=.*PROCEDURE/PROCEDURE/' -e 's/DEFINER[ ]*=.*TRIGGER/TRIGGER/' -e 's/DEFINER[ ]*=.*EVENT/EVENT/' > dump-defs.sql

Enter password:

命令执行完会生成“dump-defs.sql”文件。

步骤 3 使用mysqldump将数据导出至SQL文件。

                    
注意
                    
MySQL数据库是GaussDB(for MySQL)数据库服务管理所必须的数据库，导出元数据时，禁止指定--all-database参数，否则会造成数据库故障。
                    
                  
                  

mysqldump --databases < DB_NAME > --single-transaction --hex-blob --set-gtid-purged=OFF --no-create-info --skip-triggers -u < DB_USER > -p -h < DB_ADDRESS > -P < DB_PORT > -r < BACKUP_FILE >

以上命令的参数说明如步骤2所示。

根据命令提示输入数据库密码。

示例如下：

mysqldump --databases gaussdb --single-transaction --hex-blob --set-gtid-purged=OFF --no-create-info --skip-triggers -u root -p -h 192.xx.xx.xx -P 3306 -r dump-data.sql

命令执行完会生成“dump-data.sql”文件。

导入数据

通过弹性云主机或可访问GaussDB(for MySQL)数据库的设备，用相应客户端连接GaussDB(for MySQL)数据库实例，将导出的SQL文件导入到GaussDB(for MySQL)数据库。

                    
注意
                    
如果源数据库中包含触发器、存储过程、函数或事件调用，则需确保导入前设置目标数据库参数log_bin_trust_function_creators=ON
                    
                  
                  

步骤 1 导入元数据到GaussDB(for MySQL)数据库。

mysql -f -h <DB_ADDRESS> -P < DB_PORT > -u root **-p < ** <BACKUP_DIR> /dump-defs.sql

• DB_ADDRESS为GaussDB(for MySQL)数据库实例的IP地址。
• DB_PORT为当前数据库实例的端口。
• BACKUP_DIR为“dump-defs.sql”所在目录。

示例如下：

mysql -f -h 172.xx.xx.xx -P 3306 -u root -p < dump-defs.sql

Enter password:

步骤 2 导入数据到GaussDB(for MySQL)数据库。

mysql -f -h <DB_ADDRESS> -P < DB_PORT > -u root -p **< ** <BACKUP_DIR> /dump-data.sql

• DB_ADDRESS为GaussDB(for MySQL)数据库实例的IP地址。
• DB_PORT为当前数据库实例的端口。
• BACKUP_DIR为“dump-data.sql”所在目录。

示例如下：

mysql -f -h 172.xx.xx.198 -P 3306 -u root -p < dump-data.sql

Enter password:

步骤 3 使用MySQL工具连接GaussDB(for MySQL)数据库实例，查看迁移结果。

mysql> show databases;

示例中，名为my_db的数据库已经被导入了：

mysql> show databases; 
+--------------------+ 
| Database           | 
+--------------------+ 
| information_schema | 
| my_db              | 
| mysql              | 
| performance_schema | 
+--------------------+ 
4 rows in set (0.00 sec)