能否调整实例的时区设定

鉴于无法调整文档数据库服务的时区设置，您可以通过在应用程序中获取当前时间并将其插入到表中的方式来处理。

用户需要关注实例的哪些参数

storage.engine

这个参数用于指定 MongoDB 使用的存储引擎，默认为 WiredTiger。可以根据需求选择其他存储引擎，如 In-Memory 引擎或 MMAPv1 引擎。

storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB

对于使用 WiredTiger 存储引擎的 MongoDB，这个参数用于配置缓存大小，即存储引擎使用的内存量。根据数据量和可用内存设置合适的值。

net.maxIncomingConnections

这个参数限制 MongoDB 实例可以同时处理的连接数。通过适当设置这个参数，可以控制 MongoDB 的并发连接数量。

security.authorization

使用这个参数可以启用或禁用 MongoDB 的访问控制功能。设置为 true 时，需要进行身份验证才能访问 MongoDB。

MapReduce提示不支持JavaScript

MapReduce是一种用于对大型数据集进行处理和分析的功能强大的工具。然而，从安全性和性能方面考虑，在某些情况下可能会限制使用JavaScript代码，包括在MapReduce中执行JavaScript代码。

这种限制的目的是为了减少潜在的安全风险，避免不当的代码执行以及提高执行效率。JavaScript代码的执行可能会引起一些潜在的问题，例如代码注入攻击和性能下降。

为了安全考虑，mongodb默认限制了JavaScript脚本的执行。

文档数据库服务数据一致性策略：writeConcern与readConcern的运用与限制

MongoDB的写入和读取是数据库操作中重要的两个方面。为了确保数据的可靠性和一致性，MongoDB提供了writeConcern和readConcern这两个机制。

当我们谈论writeConcern时，实际上是在谈论写入操作的策略。通过配置writeConcern，我们可以控制数据写入的行为。例如，当我们将writeConcern设置为"majority"级别时，MongoDB会确保数据被写入到大多数节点上，从而降低了数据丢失的风险。这意味着，即使部分节点发生故障，大多数节点仍然保存着相同的数据，保障了数据的可靠性。

而readConcern则是与读取操作相关的策略。当我们设置readConcern为"majority"级别时，MongoDB会确保所读取的数据已经被写入到了大多数节点上。这就消除了因为读取操作而引起的脏读问题，因为我们可以确信读取到的数据已经经过大多数节点的确认。

然而，需要注意的是，目前文档数据库服务并不直接支持设置readConcern为"majority"级别。但这并不妨碍我们保障数据的一致性。通过设置writeConcern为"majority"，我们可以将数据写入到大多数节点，从而实现了大多数节点数据的一致性。随后，通过读取单个节点的数据，仍然可以保证读取到的内容是已经经过多数节点确认的，避免了脏读的问题。