文档数据库服务慢请求定位方法与解决方法:

1. 每个实例都有对应的详情，可以在详情里面切换标签【慢日志】，定位使用过程哪些语句产生慢请求。
2. 使用explain()来查看慢日志中的sql执行计划。

连接上对应文档数据库服务：

db.collection.find({"field": "value" }).explain("executionStats")

3. 慢请求一般解决方法。
   1. 创建适当的索引：根据执行计划的结果，如果发现某个查询未使用索引或使用了不合适的索引，可以根据查询的字段和访问模式来创建合适的索引。
   2. 优化查询条件：检查慢查询的查询条件，确保使用了适当的查询操作符和索引键。避免全表扫描和不必要的数据加载。
   3. 监控系统资源：在【监控图表】查询执行慢请求时各个监控指标是否异常，因为慢查询可能与系统资源相关，例如CPU使用率、内存消耗和磁盘I/O等。使用【监控图表】功能来检测系统资源的使用情况，查看是否存在资源瓶颈。
   4. 优化硬件和网络配置：确保MongoDB运行在性能良好的硬件上，并且网络连接稳定。优化硬件和网络配置可以改善整体性能。