常见的提高数据库读写能力方式：

1. 使用索引：确保你的文档数据库服务的数据库中有适当的索引，以加快查询速度。根据查询模式和数据访问模式创建合适的索引，避免全表扫描。
2. 写入优化：
   1. 批量写入：对于大量数据的写入操作，使用批量写入可以减少写入操作的次数，提高写入性能。
   2. 使用Unordered Bulk Write：对于不需要按顺序执行的批量写入操作，使用Unordered Bulk Write可以提高写入性能。
   3. 关闭日志：对于写入密集的场景，可以考虑关闭写入日志（journal），以提高写入性能。但需要权衡数据的耐久性和丢失数据的风险。
3. 读取优化：
   1. 使用读写分离：如果有高并发的读请求，可以使用文档数据库服务的读写分离策略，将读请求分发给多个Secondary节点，减轻Primary节点的读负载。
   2. 选择合适的Read Preference：在读取操作中，根据数据的一致性要求，选择合适的Read Preference，平衡性能和数据一致性。
4. 调整连接池大小：根据应用程序的并发连接数和服务器硬件资源，适当调整文档数据库服务的连接池大小，以避免连接资源浪费和性能瓶颈。
5. 使用WiredTiger存储引擎：WiredTiger存储引擎在性能和存储方面通常优于MMAPv1引擎。对于大多数应用，推荐使用WiredTiger存储引擎。
6. 数据分片：如果数据规模非常大，可以考虑使用文档数据库的分片集群，将数据分散到多个节点上，实现水平扩展和负载均衡。
7. 硬件升级：确保文档数据库服务运行在性能良好的硬件上，包括CPU、内存和磁盘。SSD硬盘通常比传统机械硬盘更适合文档数据库，因为它可以提供更快的读写速度。
8. 维护：定期进行数据库维护操作，例如索引重建、压缩数据、日志清理等，可以优化数据库性能。