Etcd和MinIO子集群在Milvus集群中属于被依赖的服务角色，因此我们首先完成这两个子集群的搭建工作。Etcd主要用于存储Milvus中各个节点的元信息数据，MinIO用于存储Milvus中的实际向量数据，Milvus本身只用于构建索引、查询，其本身并不存储数据。Etcd共有3个节点，其Docker Node节点标签为前缀zk. MinIO共有4个节点，其节点标签为minio，MinIO节点用于存储数据，该4个节点分别外挂了1000G的存储空间。

Milvus创建于2019年，其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大量嵌入向量。作为一个专门设计用于处理输入向量查询的数据库，它能够在万亿规模上索引向量。与现有的关系数据库不同，Milvus主要按照预定义的模式处理结构化数据，它是自下而上设计的，用于处理从非结构化数据转换而来的嵌入向量。

近年来，互联网数据出现了爆炸式增长，单机数据库在容量和性能上往往难以满足各个互联网服务的需求。在此背景下，很多数据库通过支持横向扩展能力来满足业务需求，通过分片的方式将数据打散到多台服务器上，使得整体性能和容量得到成倍提升。 MongoDB 从最初设计上考虑到了海量数据的需求，因此原生就支持分片集群。本文将对 MongoDB 的分片原理进行分析，阐述分片架构和实现原理，并说明使用分片的注意事项。