- 在数字化转型的浪潮中,边缘计算作为一种新型的计算模式,正逐渐成为企业数字化转型的重要支撑。天翼云智能边缘云作为边缘计算领域的重要解决方案,通过构建高效、安全、可扩展的架构体系,为企业提供了强有力的支持。本文将深入探讨天翼云智能边缘云的架构设计与实现,以期为开发工程师提供有益的参考。李****振2024-11-2000
- 在数字化转型的浪潮中,云计算作为关键的基础设施,正不断推动着各行各业的发展。天翼云作为中国电信旗下的云服务提供商,凭借其在算力资源调度、技术创新和生态构建方面的优势,正引领着云计算行业的新一轮变革。特别是在智能边缘云领域,天翼云通过融合分布式计算与存储优化技术,为用户提供低延迟、高可靠性的属地化云服务。本文将深入探讨天翼云智能边缘云中的分布式计算与存储优化技术,为开发工程师提供有价值的参考和指导。李****振2024-11-2000
- 随着信息技术的飞速发展,云计算与边缘计算已成为推动数字化转型的重要力量。其中,智能边缘云作为云计算的一种延伸,通过在网络边缘提供计算、存储和网络能力,极大地降低了时延,提升了数据处理效率。天翼智能边缘云,作为中国电信旗下的重要产品,凭借其广泛的节点分布、高效的云边协同以及深度的5G融合技术,正在为各行各业带来深刻的变革。本文将深入探讨天翼智能边缘云与5G技术的融合应用,展示其在智能制造、智慧城市、智慧医疗等多个领域的实际应用场景与价值。李****振2024-11-2000
- 在云计算的浪潮中,智能边缘云作为云计算与边缘计算融合的重要产物,正在逐步改变着传统的计算架构和数据处理模式。天翼云作为中国电信旗下的云服务品牌,凭借其强大的技术实力和丰富的运营经验,在智能边缘云领域取得了显著成就。本文将深入探讨天翼云智能边缘云的资源管理与调度策略,揭示其如何通过先进的算法和技术手段,实现资源的高效配置和灵活调度,从而为用户提供稳定可靠的计算环境。李****振2024-11-2000
- 在当今数字化时代,实时数据分析与处理已经成为各行各业提升竞争力的关键。无论是智慧城市、智能制造,还是在线零售、农业物联网,对数据的快速响应和智能处理需求日益迫切。为了满足这些需求,天翼云推出了基于智能边缘云的实时数据分析与处理平台,通过将数据处理、存储和服务功能部署在网络边缘,极大地降低了数据传输延迟,提升了响应速度和系统性能。本文将详细介绍该平台的工作原理、技术特点、应用场景及其对企业数字化转型的深远影响。李****振2024-11-2000
- 在当今数字化转型的浪潮中,云计算技术以其高效、灵活、可扩展的特性,成为推动企业数字化转型的重要力量。其中,智能边缘云作为云计算领域的新兴技术,通过将计算、存储、网络等能力下沉至网络边缘,实现了低延迟、高带宽、本地化服务的特点,为各行各业提供了更加贴近用户需求的解决方案。天翼云作为国内领先的云计算服务提供商,其在智能边缘云领域的探索和实践尤为引人注目。特别是在容器化技术应用方面,天翼云通过创新的产品和服务,为企业提供了更加高效、安全、智能的边缘计算环境。李****振2024-11-2000
- 随着数字化转型的加速,云计算和边缘计算作为信息技术的重要组成部分,正在不断推动着各行各业的变革。天翼云作为国内领先的云服务提供商,凭借其强大的技术实力和丰富的应用场景,在智能边缘云与云计算中心的协同工作方面取得了显著成果。本文将从专业开发工程师的角度,详细探讨天翼云的智能边缘云与云计算中心的协同工作机制,以期为相关领域的从业人员提供参考和借鉴。李****振2024-11-2000
- 随着信息技术的飞速发展,云计算已经成为现代社会的基石之一,支撑着各行各业的数字化转型。然而,随着数据量的爆炸性增长和对实时性要求的不断提高,传统的中心化云计算模式逐渐显现出其局限性。为了应对这些挑战,智能边缘云(Intelligent Edge Cloud, IEC)应运而生,它将计算、存储和服务能力推向了网络的边缘,为各种应用场景提供了更高效、更灵活的解决方案。本文将深入探讨智能边缘云的未来发展趋势与挑战,结合天翼云等产品的特点,分析其发展前景。李****振2024-11-2040
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- 本地安装PostgreSQL7****m2024-10-1540
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- 本方案提出一种支持多路由的异地多活系统,将中心化业务也分配路由,同时支持多种分区路由。这样中心化业务变成了一种特殊的单元化业务,一旦发生故障可以随时将流量切换至正常的数据中心,恢复业务。此外也可以对无法兼容的多种业务实体各自定义不同的路由规则,实现业务的去中心化处理,提高系统的可用性和扩展性。唐****律2024-10-1050
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- Consul是由HashiCorp公司在2014年开发并开源的一款注册配置中心,使用go语言编写。本文对Consul引擎的基本信息和特性、功能清单、服务端部署方式、OpenAPI和客户端使用方式分点进行概述,以帮助读者快速上手Consul。周****朝2024-06-28452
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- 在异地双活场景下,不同地域的业务系统需要冗余部署,各自可以独立提供业务服务,以便在某个地域发生灾难性故障的时候,其它地域的服务能迅速把业务接管下来,因此不同地域的RPC集群均要求可以独立提供服务。但是又因为异地双活的场景,对数据进行了分区吗,不同的数据必须在不同的地域进行处理,避免写冲突,所以又要求RPC集群之间要可以互相访问。由于上述原因,所以需要对不同地域的RPC集群形成一个大集群,使得各个RPC服务都可以根据业务需要进行跨地域的访问。 本方案提出一种通过代理用户注册逻辑并使用全局管控中心来协调服务注册过程,实现跨集群的RPC服务系统,无须用户额外部署数据同步服务,在数据中心增加的情况下也不会增加交互逻辑的复杂程度。唐****律2024-06-2520
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- 在数字化转型的浪潮中,边缘计算作为一种新型的计算模式,正逐渐成为企业数字化转型的重要支撑。天翼云智能边缘云作为边缘计算领域的重要解决方案,通过构建高效、安全、可扩展的架构体系,为企业提供了强有力的支持。本文将深入探讨天翼云智能边缘云的架构设计与实现,以期为开发工程师提供有益的参考。
- 在数字化转型的浪潮中,云计算作为关键的基础设施,正不断推动着各行各业的发展。天翼云作为中国电信旗下的云服务提供商,凭借其在算力资源调度、技术创新和生态构建方面的优势,正引领着云计算行业的新一轮变革。特别是在智能边缘云领域,天翼云通过融合分布式计算与存储优化技术,为用户提供低延迟、高可靠性的属地化云服务。本文将深入探讨天翼云智能边缘云中的分布式计算与存储优化技术,为开发工程师提供有价值的参考和指导。
- 随着信息技术的飞速发展,云计算与边缘计算已成为推动数字化转型的重要力量。其中,智能边缘云作为云计算的一种延伸,通过在网络边缘提供计算、存储和网络能力,极大地降低了时延,提升了数据处理效率。天翼智能边缘云,作为中国电信旗下的重要产品,凭借其广泛的节点分布、高效的云边协同以及深度的5G融合技术,正在为各行各业带来深刻的变革。本文将深入探讨天翼智能边缘云与5G技术的融合应用,展示其在智能制造、智慧城市、智慧医疗等多个领域的实际应用场景与价值。
- 在云计算的浪潮中,智能边缘云作为云计算与边缘计算融合的重要产物,正在逐步改变着传统的计算架构和数据处理模式。天翼云作为中国电信旗下的云服务品牌,凭借其强大的技术实力和丰富的运营经验,在智能边缘云领域取得了显著成就。本文将深入探讨天翼云智能边缘云的资源管理与调度策略,揭示其如何通过先进的算法和技术手段,实现资源的高效配置和灵活调度,从而为用户提供稳定可靠的计算环境。
- 在当今数字化时代,实时数据分析与处理已经成为各行各业提升竞争力的关键。无论是智慧城市、智能制造,还是在线零售、农业物联网,对数据的快速响应和智能处理需求日益迫切。为了满足这些需求,天翼云推出了基于智能边缘云的实时数据分析与处理平台,通过将数据处理、存储和服务功能部署在网络边缘,极大地降低了数据传输延迟,提升了响应速度和系统性能。本文将详细介绍该平台的工作原理、技术特点、应用场景及其对企业数字化转型的深远影响。
- 在当今数字化转型的浪潮中,云计算技术以其高效、灵活、可扩展的特性,成为推动企业数字化转型的重要力量。其中,智能边缘云作为云计算领域的新兴技术,通过将计算、存储、网络等能力下沉至网络边缘,实现了低延迟、高带宽、本地化服务的特点,为各行各业提供了更加贴近用户需求的解决方案。天翼云作为国内领先的云计算服务提供商,其在智能边缘云领域的探索和实践尤为引人注目。特别是在容器化技术应用方面,天翼云通过创新的产品和服务,为企业提供了更加高效、安全、智能的边缘计算环境。
- 随着数字化转型的加速,云计算和边缘计算作为信息技术的重要组成部分,正在不断推动着各行各业的变革。天翼云作为国内领先的云服务提供商,凭借其强大的技术实力和丰富的应用场景,在智能边缘云与云计算中心的协同工作方面取得了显著成果。本文将从专业开发工程师的角度,详细探讨天翼云的智能边缘云与云计算中心的协同工作机制,以期为相关领域的从业人员提供参考和借鉴。
- 随着信息技术的飞速发展,云计算已经成为现代社会的基石之一,支撑着各行各业的数字化转型。然而,随着数据量的爆炸性增长和对实时性要求的不断提高,传统的中心化云计算模式逐渐显现出其局限性。为了应对这些挑战,智能边缘云(Intelligent Edge Cloud, IEC)应运而生,它将计算、存储和服务能力推向了网络的边缘,为各种应用场景提供了更高效、更灵活的解决方案。本文将深入探讨智能边缘云的未来发展趋势与挑战,结合天翼云等产品的特点,分析其发展前景。
- Spring的事务管理是通过AOP代理实现的。 其中的事务通知由元数据(目前基于XML或注解)驱动。 代理对象与事务元数据结合产生了一个AOP代理,它使用一个PlatformTransactionManager 实现配合TransactionInterceptor,在方法调用前后实施事务。
- 理清ClassNotFoundException与NoClassDefFoundError针对的场景
- 责任链模式让多个对象都有机会处理同一个请求。它将请求的发送者和处理者之间进行解耦,同时将这些处理者对象连成一条链,并沿着这条链传递该请求,满足条件的处理者会执行相应的逻辑直至走完整个链条。
- PromQL(Prometheus Query Language)是Prometheus提供的时间序列数据查询语言,用于选择、聚合和计算时间序列数据,允许用户以灵活、强大的方式查询、分析监控数据。本文将深入探讨PromQL的主要功能、用法、示例以及常见应用场景,帮助读者更好地理解和使用PromQL。
- zookeeper主要是为了统一分布式系统中各个节点的工作状态,在资源冲突的情况下协调提供节点资源抢占,提供给每个节点了解整个集群所处状态的途径。这一切的实现都依赖于zookeeper中的事件监听和通知机制,所以主要介绍zookeeper来实现节点数据的同步。
- 本地安装PostgreSQL
- Gin是一个流行的Go语言Web框架,使用gin开发web程序十分便捷高效,中间件使用起来也较为方便。中间件在Gin中被定义为一个可以处理请求和响应的函数,它可以被插入到请求处理链中的任何位置。业余研究了一下Gin中的中间件机制,并列举一下使用中间件来实现各种功能。
- mmap技术,消息批量处理,零拷贝,简洁的消费者逻辑
- zookeeper常用命令
- 本方案提出一种支持多路由的异地多活系统,将中心化业务也分配路由,同时支持多种分区路由。这样中心化业务变成了一种特殊的单元化业务,一旦发生故障可以随时将流量切换至正常的数据中心,恢复业务。此外也可以对无法兼容的多种业务实体各自定义不同的路由规则,实现业务的去中心化处理,提高系统的可用性和扩展性。
- 本文主要介绍keepalived-2.0.20的源码编译以及使用方式,并且通过集成依赖项来适配多种操作系统。
- 前文《如何基于Kubernetes实现容器的自动化水平扩缩容》介绍和实践了Kubernetes是如何进行水平扩缩容的,本文开始针对垂直扩缩容进行介绍。
- 本文主要讲解了proto中使用int64的一些问题的来龙去脉以及解决方案
- Flink Checkpoint 是一种容错恢复机制,保证了实时程序运行时,即使突然遇到异常也能够进行自我恢复。Checkpoint 对于用户层面,是透明的,用户会感觉程序一直在运行
- 深入理解Nginx的location配置:构建高效灵活的Web服务器
- 目前市面上已有很多链路跟踪的方案了,但是基本套路都是先通过监听调用过程,上报调用日志,然后通过日志数据分析,得到用户请求的调用链路。这种方法的问题在于需要大量的高性能的日志存储服务、需要打通用户实例应用与日志存储服务之间的网络、需要额外消耗日志数据的传输成本。这种方案在单租户应用上使用问题不大,但是在云平台多租户上使用,或者对于某些小型用户来说,使用成本就不小了。本方案提出一种在用户应用本地进行计算和分析、无需额外存储的RPC调用链路跟踪的方法,减少了使用成本,满足了大多数场景的业务需求。
- 本文主要内容为Kafka性能测试的方案、脚本以及注意事项等。
- Keepalived 是一个确保服务高可用性的强大工具,它基于虚拟路由冗余协议(VRRP)来实现主备切换,常用于负载均衡器、Web服务器等场景,以消除单点故障。以下是一个基于Keepalived实现业务高可用的详细技术指南概要,涵盖安装、配置到实际应用的步骤:
- Consul是由HashiCorp公司在2014年开发并开源的一款注册配置中心,使用go语言编写。本文对Consul引擎的基本信息和特性、功能清单、服务端部署方式、OpenAPI和客户端使用方式分点进行概述,以帮助读者快速上手Consul。
- 删除git中的敏感信息快速命令
- cloudevents事件规范解读
- 在异地双活场景下,不同地域的业务系统需要冗余部署,各自可以独立提供业务服务,以便在某个地域发生灾难性故障的时候,其它地域的服务能迅速把业务接管下来,因此不同地域的RPC集群均要求可以独立提供服务。但是又因为异地双活的场景,对数据进行了分区吗,不同的数据必须在不同的地域进行处理,避免写冲突,所以又要求RPC集群之间要可以互相访问。由于上述原因,所以需要对不同地域的RPC集群形成一个大集群,使得各个RPC服务都可以根据业务需要进行跨地域的访问。 本方案提出一种通过代理用户注册逻辑并使用全局管控中心来协调服务注册过程,实现跨集群的RPC服务系统,无须用户额外部署数据同步服务,在数据中心增加的情况下也不会增加交互逻辑的复杂程度。
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