为什么需要MongoDB数据库性能监控

1. 确保高可用性：通过监控MongoDB数据库性能，可以及时发现并解决潜在的故障或性能问题，确保数据库的高可用性。
2. 提升性能优化：监控关键指标可以帮助您了解数据库的负载情况、查询性能和索引使用情况，从而进行性能优化和容量规划。
3. 预测容量需求：通过监控数据库的存储使用情况和增长趋势，可以预测未来的容量需求，及时做出扩容决策。

关键指标及其意义

1. 响应时间（Response Time）：衡量数据库对查询和写入操作的响应速度。较长的响应时间可能表示性能瓶颈或负载过重。
2. 查询吞吐量（Query Throughput）：表示数据库每秒处理的查询请求数量。较高的查询吞吐量通常意味着数据库正处于高负载状态。
3. 写入吞吐量（Write Throughput）：表示数据库每秒处理的写入请求数量。较高的写入吞吐量可能导致写入延迟增加或数据一致性问题。
4. 索引命中率（Index Hit Ratio）：表示查询中使用索引的比例。较低的索引命中率可能意味着查询性能不佳或索引设计有待优化。
5. 锁等待时间（Lock Wait Time）：表示查询在等待锁释放的时间。较长的锁等待时间可能阻塞其他查询的执行，影响整体性能。
6. 存储空间使用率（Storage Usage）：表示数据库占用的存储空间比例。高存储空间使用率可能需要考虑扩容或数据清理。

监控MongoDB性能问题

MongoDB内存使用

• 常驻内存：常驻内存是MongoDB在RAM中显式拥有的内存。如果查询一个集合数据，MongoDB会将其放入常驻内存中，MongoDB会获得其地址，这个地址不是RAM中数据的真实地址，而是一个虚拟地址。MongoDB可以将它传递给内核，内核会查找出数据的真实位置。如果内核需要从内存中清理缓存，MongoDB仍然可以通过该地址对其进行访问。MongoDB会向内核请求内存，然后内核会查看数据缓存，如果发现数据不存在，就会产生缺页错误并将数据复制到内存中，最后再返给MongoDB。
• 虚拟内存：操作系统提供的一种抽象，它对软件进程隐藏了物理存储的细节。每个进程都可以看到一个连续的内存地址空间。在Ops Manager中，MongoDB的虚拟内存是映射内存的两倍。
• 映射内存：包含MongoDB曾经访问过的所有数据。

MongoDB磁盘空间

当磁盘空间不足时，可以进行如下操作：

• 可以添加一个分片；
• 删除未使用的索引；
• 可以执行压缩操作；
• 关闭副本集成员，将其数据复制到更大的磁盘中挂载;
• 用较大驱动器的成员替换副本集中的成员；

常用命令

获取系统信息：db.hostInfo()

获取系统内存情况：db.serverStatus().mem

获取连接数信息：db.serverStatus().connections

获取全局锁信息：db.serverStatus().globalLock

获取操作统计计数器：db.serverStatus().opcounters

获取数据库状态信息：db.stats()

通过这些指标我们可以了解到MongoDB的运行状态，评估数据库的健康程度，并快速确定实际项目中遇到的性能瓶颈。