MongoDB内核代码中使用了非常多的设计模式，其中装饰器模式使得整体代码结构非常简洁。本文从原理和实现角度进行深入分析。

近年来，互联网数据出现了爆炸式增长，单机数据库在容量和性能上往往难以满足各个互联网服务的需求。在此背景下，很多数据库通过支持横向扩展能力来满足业务需求，通过分片的方式将数据打散到多台服务器上，使得整体性能和容量得到成倍提升。 MongoDB 从最初设计上考虑到了海量数据的需求，因此原生就支持分片集群。本文将对 MongoDB 的分片原理进行分析，阐述分片架构和实现原理，并说明使用分片的注意事项。

截止目前，MongoDB 距离 2007 年发布第一个版本（github数据）已经将近 20 年，从最开始的”小众数据库“发展为了可以承载海量业务数据的核心数据库系统。随着功能和性能的不断增强，目前 MongoDB 已经成为了全球流行度前 5 的数据库，流行度第 1 的文档数据库。 如果选择一个特性来代表 MongoDB，那一定是文档模型，这也是为什么 MongoDB 会被称为文档数据库的原因。基于此，本文将对 BSON 文档结构进行深入分析，阐述其设计原理。

MongoDB 采用主从模式的多副本架构存储数据。其中主节点提供数据读写服务，而从节点除了承担冗余备份的任务外，还能直接提供读服务。通过读写分离，能够极大的提升 MongoDB 服务的吞吐能力。 本文将对 MongoDB 读写分离的使用方式、实现原理和注意事项进行分析。