希尔排序(SheelSort)
1.简单插入排序存在的问题
我们看简单的插入排序可能存在的问题.
数组 arr = {2,3,4,5,6,1} 这时需要插入的数 1(最小), 这样的过程是:
{2,3,4,5,6,6}
{2,3,4,5,5,6}
{2,3,4,4,5,6}
{2,3,3,4,5,6}
{2,2,3,4,5,6}
{1,2,3,4,5,6}
结论: 当需要插入的数是较小的数时,后移的次数明显增多,对效率有影响.
2.基本介绍
希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序。
希尔排序法基本思想:
希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。
3.希尔排序法的示意图
- 注意:希尔排序时, 对有序序列在插入时采用交换法, 并测试排序速度.(相对较慢)
希尔排序时, 对有序序列在插入时采用移位法, 并测试排序速度.(效率较高) - 代码:
import java.util.Arrays;
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
/*int[] arr = { 8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0 };
System.out.println("排序之前: " + Arrays.toString(arr));
shellSort2(arr);
System.out.println("排序之后: " + Arrays.toString(arr));*/
int arr[] = new int[8000000];
for (int i = 0; i < 8000000; i++) {
arr[i] = (int)(Math.random() * 1000000000); //随机生成一个[0,1000000)之间的数
}
//开始时间
long startTime = System.currentTimeMillis();
shellSort2(arr);
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("排序花了: " + (endTime - startTime) + "ms");
}
//希尔排序-交换法---慢
public static void shellSort(int[] arr){
int temp = 0;
int count = 0;
//初始时步长为arr.length/2 然后步长每次除以2
for (int gap = arr.length/2; gap > 0 ; gap /= 2) {
for (int i = gap; i < arr.length; i++) { //这个i = gap相当于i是分组后第一组元素的后一个元素的索引
//遍历各组中所有的元素,共gap组
for (int j = i - gap; j >= 0 ; j -= gap) { //j = i - gap相当于j是和i同一组的前一个元素的索引; j -= gap作用:使同一组的所以元素处于有序状态
//如果当前元素大于加上步长后的那个元素,则需要交换
if(arr[j] > arr[j + gap]){ //这里是交换法,每比较一次为true则交换位置,效率较低
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + gap];
arr[j + gap] = temp;
}
}
}
// System.out.println("第" + (++count) + "次排序后:" + Arrays.toString(arr));
}
}
//希尔排序-移位法----快
public static void shellSort2(int[] arr){
int temp = 0;
//增量gap,逐渐缩小增量
for (int gap = arr.length/2; gap > 0; gap /= 2) {
//从第gap个元素,逐个对其所在的组进行直接插入排序
for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
//temp是待排序的元素,i是待排序元素所处的下标
int j = i; //下标
temp = arr[j];
if(temp < arr[j - gap]){ //如果带插入的元素小的话,则进入循环找待排序元素需要插入的位置
while((j - gap) >= 0 && temp < arr[j - gap] ){
//大的数向后移动
arr[j] = arr[j - gap];
j -= gap;
}
//当while循环退出后,则表示找到了待排序元素需要插入的位置
arr[j] = temp;
}
}
}
}
}
结果: