存储引擎

MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持多种存储引擎，每种引擎都有自己独特的特点和适用场景。这些存储引擎决定了数据如何在数据库中存储、检索和管理的机制。

默认引擎

首先我们要知道，在创建表的时候，如果没有执行该表的存储引擎的话，那么默认采用那种存储引擎的方式呢？
其实是跟MySQL的版本有关

• 在MySQL 5.5及之后的版本中，默认的存储引擎是InnoDB。InnoDB是一个事务型存储引擎，它提供了事务安全表（ACID兼容）、行级锁定和外键等特性。这使得InnoDB成为许多需要高性能和事务支持的应用场景的首选。
• 在MySQL 5.5之前的版本中，默认的存储引擎是MyISAM。MyISAM是一个非事务型存储引擎，它提供了较高的插入和查询速度，但不支持事务和外键。因此，它更适合于那些以读取操作为主、不需要事务支持的应用场景。

InnoDB

特点：

• 事务支持：InnoDB 支持 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务特性，是 MySQL 默认的存储引擎。
• 行级锁定：InnoDB 使用行级锁定，可以高并发地处理事务，适用于写操作频繁的应用。
• 外键支持：InnoDB 支持外键约束，可以维护数据的完整性。
• 崩溃恢复：InnoDB 有强大的崩溃恢复能力，能够在系统崩溃后自动恢复数据。
• MVCC（多版本并发控制）：InnoDB 通过 MVCC 实现高效的并发控制。

查看当前默认引擎

要查看当前MySQL服务器支持的存储引擎以及默认的存储引擎，可以使用以下SQL语句：

SHOW ENGINES;

可以看到InnoDB引擎是DEFAULT(默认)，所以InnoDB引擎是当前数据库的默认存储引擎

设置存储引擎

在查询结果中，DEFAULT关键字标识的引擎就是当前默认的存储引擎。此外，当在创建表时，可以通过ENGINE子句来明确指定表的存储引擎，

CREATE TABLE my_table (  
    id INT PRIMARY KEY,  
    name VARCHAR(255) NOT NULL  
) ENGINE=InnoDB;

在上面的代码中，我们明确指定了表的存储引擎为InnoDB。如果没有指定ENGINE子句，那么将使用MySQL服务器当前的默认存储引擎。

适用场景：

• 需要事务支持的应用。
• 写操作频繁，并发要求高的应用。
• 数据完整性要求高的应用。

MyISAM

特点：

• 不支持事务：MyISAM 不支持事务和外键。
• 表级锁定：MyISAM 使用表级锁定，在写操作时锁定整个表，不适合高并发写操作。
• 全文索引：MyISAM 支持全文索引，适合全文搜索。
• 读取速度快：MyISAM 在读取速度方面通常比 InnoDB 快，特别是读取大量数据时。

适用场景：

• 读操作频繁，写操作较少的应用。
• 不需要事务支持的应用。
• 需要全文搜索的应用。

Memory

特点：

• 存储在内存中：Memory 存储引擎将数据存储在内存中，因此读写速度非常快。
• 不支持持久化：由于数据存储在内存中，服务器重启后数据会丢失，适用于临时数据存储。
• 表级锁定：Memory 引擎使用表级锁定。
• 哈希索引和 B 树索引：Memory 引擎支持哈希索引和 B 树索引，默认使用哈希索引。

适用场景：

• 临时数据存储。
• 需要快速访问的数据。
• 不需要持久化存储的数据。

NDB (Clustered)

特点：

• 分布式存储：NDB 是 MySQL Cluster 的存储引擎，支持分布式存储和复制。
• 高可用性和可扩展性：NDB 提供高可用性和可扩展性，适用于大型分布式系统。
• 内存存储：NDB 也将数据存储在内存中，因此读写速度很快。

适用场景：

• 需要高可用性和可扩展性的分布式系统。
• 高并发读写操作。
• 实时数据处理。

Archive

特点：

• 压缩存储：Archive 存储引擎提供压缩存储，适用于存储历史数据或日志数据。
• 只读：Archive 引擎是只读的，不支持更新和删除操作。
• 高效的插入操作：Archive 引擎在插入操作方面非常高效。

适用场景：

• 历史数据或日志数据的存储。
• 需要压缩存储以节省空间的应用。

CSV

特点：

• 文本存储：CSV 存储引擎将数据存储在逗号分隔值的文本文件中，易于导入导出。
• 可读性强：CSV 文件是文本格式，易于阅读和编辑。
• 不支持索引：CSV 引擎不支持索引，查询性能较差。

适用场景：

• 数据导入导出。
• 需要将数据存储在可读性强、易编辑的文件中的场景。

Federated

特点：

• 分布式访问：Federated 存储引擎允许 MySQL 服务器访问远程 MySQL 服务器上的表，类似于分布式数据库。
• 无缝集成：Federated 引擎使得访问远程表就像访问本地表一样简单。

适用场景：

• 分布式数据库系统。
• 需要跨多个 MySQL 服务器访问数据的场景。

TokuDB

特点：

• 压缩存储：TokuDB 提供高效的压缩存储，节省存储空间。
• 高并发写入：TokuDB 支持高并发写入，适合写操作频繁的应用。
• 事务支持：TokuDB 支持事务特性。

适用场景：

• 需要高效压缩存储的应用。
• 写操作频繁，并发要求高的应用。

选择存储引擎的建议

1. 根据具体的应用场景选择最合适的存储引擎。
2. 如果需要事务支持和数据完整性，选择 InnoDB。
3. 如果读操作频繁且不需要事务支持，可以选择 MyISAM。
4. 临时数据存储和快速访问可以选择 Memory。
5. 需要分布式存储和高可用性可以选择 NDB。
6. 历史数据和日志存储可以选择 Archive。