什么是神经网络?
1、人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。
2、人工神经网络(ANN)具有自学习、自组织、较好的容错性和优良的非线性逼近能力。
3、在实际应用中,80%~90%的人工神经网络模型是采用误差反传播算法或其变化形式的网络模型。
一个神经网络的典型结构:
2024-11-14 08:51:56 阅读次数:19
什么是神经网络?
1、人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。
2、人工神经网络(ANN)具有自学习、自组织、较好的容错性和优良的非线性逼近能力。
3、在实际应用中,80%~90%的人工神经网络模型是采用误差反传播算法或其变化形式的网络模型。
一个神经网络的典型结构:
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希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序。
贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法.
分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。
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