什么是神经网络?
1、人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。
2、人工神经网络(ANN)具有自学习、自组织、较好的容错性和优良的非线性逼近能力。
3、在实际应用中,80%~90%的人工神经网络模型是采用误差反传播算法或其变化形式的网络模型。
一个神经网络的典型结构:
2024-11-14 08:51:56 阅读次数:24
什么是神经网络?
1、人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。
2、人工神经网络(ANN)具有自学习、自组织、较好的容错性和优良的非线性逼近能力。
3、在实际应用中,80%~90%的人工神经网络模型是采用误差反传播算法或其变化形式的网络模型。
一个神经网络的典型结构:
上一篇:尺度函数在数据分析中的应用与实现
下一篇:图卷积神经网络
Java实现常见排序算法(二)
Java实现常见排序算法(一)
用go语言,给定整数数组arr,求删除任一元素后,新数组中长度为k的子数组累加和的最大值。
双连通域分解算法
在计算机科学中,经典算法问题是一类常见的编程问题。本文将介绍三个经典的算法问题:快速排序、最短路径和二分查找,并提供Python代码来实现这些问题的解决方案。
查找算法:表、树、散列、斐波那契查找算法&实践操作
两个有序的向量或者列表, 每次只比较两个有序序列中首个元素,取小值附加到空序列上, 一旦一个序列空了,另外一个序列的元素可以直接附加到空序列上
有序向量去重算法
选择排序算法适用于序列(列表和向量), 维护无序前缀和有序后继,每次都从无序前缀中选取最大值,插入有序后继
将序列分成前后两个序列, 前缀序列是有序的, 后继序列是无序的,每次循环都将后继序列的首个节点插入到前缀序列的合适位置
文章
32268
阅读量
4669030
2025-04-09 09:14:24
2025-04-09 09:14:12
2025-04-09 09:14:12
2025-04-09 09:14:12
2025-04-01 10:29:20
2025-04-01 10:29:12
2024-06-27 09:20:52
2023-02-13 08:10:07
2024-07-01 01:30:59
2023-02-24 08:30:41
2023-02-13 07:55:59
2023-05-11 06:06:36