什么是神经网络?
1、人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。
2、人工神经网络(ANN)具有自学习、自组织、较好的容错性和优良的非线性逼近能力。
3、在实际应用中,80%~90%的人工神经网络模型是采用误差反传播算法或其变化形式的网络模型。
一个神经网络的典型结构:
2024-11-14 08:51:56 阅读次数:12
什么是神经网络?
1、人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。
2、人工神经网络(ANN)具有自学习、自组织、较好的容错性和优良的非线性逼近能力。
3、在实际应用中,80%~90%的人工神经网络模型是采用误差反传播算法或其变化形式的网络模型。
一个神经网络的典型结构:
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