# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2021/8/12 上午2:06
@Auth ： 陈伟峰
@File ：test02.py
@phone: 15882085601
@IDE ：PyCharm
@Motto：ABC(Always Be Coding)

"""
import tensorflow as tf

# 定义数据
x = tf.constant([1.0,2.0])
y = tf.constant([3.0,4.0])
# 定义数据计算关系
c = x*y

print(x,y,c)

sess = tf.Session()

# 会话编译
with tf.Session():
    # 计算值
    pre = sess.run(c)
    print(pre)
# 关闭会话
sess.close()

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2021/8/12 上午2:29
@Auth ： 陈伟峰
@File ：test03.py
@phone: 15882085601
@IDE ：PyCharm
@Motto：ABC(Always Be Coding)

"""
import tensorflow as tf 

# 创建一个常量运算矩阵

matrix1 = tf.constant([[3,3]],dtype=tf.float32)
matrix2 = tf.constant([[2,3]],dtype=tf.float32)
predict = tf.matmul(matrix1,matrix2)

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2021/8/12 上午2:29
@Auth ： 陈伟峰
@File ：test03.py
@phone: 15882085601
@IDE ：PyCharm
@Motto：ABC(Always Be Coding)

"""
import tensorflow as tf

# 创建一个常量运算矩阵

matrix1 = tf.constant([[3,3]],dtype=tf.float32)
matrix2 = tf.constant([[2],[3]],dtype=tf.float32)
predict = tf.matmul(matrix1,matrix2)


#执行会话
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run([predict])
    print(result)

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2021/8/12 上午2:47
@Auth ： 陈伟峰
@File ：test04.py
@phone: 15882085601
@IDE ：PyCharm
@Motto：ABC(Always Be Coding)

"""
import tensorflow as tf
state = tf.Variable(0,name="counter",dtype=64)
print(state)

input1 = tf.constant(3,name="tensor")
print(input1)