1. 每日一言
水晶帘动微风起，满架蔷薇一院香。
2. 题目(78)删除有序数组中的重复项
题目链接：删除有序数组中的重复项
给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。
考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：
更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
返回 k 。
判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:
int[] nums = […]; // 输入数组
int[] expectedNums = […]; // 长度正确的期望答案
int k = removeDuplicates(nums); // 调用
assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。
-
示例 1：
输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 -
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示：
1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非严格递增 排列
2.1 解题思路
使用双指针法
- 一个指针fast用于遍历数组元素，另一个指针slow用来指示当前有效的元素位置。
- 当fast指向的元素与slow指向的元素相同时，表示有重复元素，fast继续向前移动。
- 当fast指向的元素与slow指向的元素不同时，表示发现了新的不重复元素，将其复制到slow的下一个位置，然后同时移动fast和slow指针。
- 最终返回slow加1，即为去重后数组的长度。
2.2 代码
int removeDuplicates(int* nums, int numsSize) {
int fast = 0;
int slow = 0;
while(fast < numsSize) {
if(nums[fast] == nums[slow]) {
fast++;
} else {
slow++;
nums[slow] = nums[fast++];
}
}
return slow+1;
}
3. 题目(79)排序矩阵查找
题目链接：排序矩阵查找
给定M×N矩阵，每一行、每一列都按升序排列，请编写代码找出某元素。
- 示例:
现有矩阵 matrix 如下：
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。
给定 target = 20，返回 false。
3.1 解题思路
3.1.1 暴力查找
通过两层嵌套的循环遍历整个矩阵，将目标值与矩阵中的每一个元素进行比较。如果找到了与目标值相等的元素，则返回true；否则遍历完整个矩阵后，返回false。
暴力查找代码
bool searchMatrix(int** matrix, int matrixSize, int matrixColSize, int target){
for(int i = 0; i < matrixSize; i++) {
for(int j = 0; j < matrixColSize;j++) {
if(matrix[i][j] == target) {
return true;
}
}
}
return false;
}
3.1.2 二分查找
在每行进行二分查找，对每一行进行有序数组的二分查找。如果找到了与目标值相等的元素，则返回 true；否则在遍历完整个矩阵后，返回 false。
二分查找代码
bool searchMatrix(int** matrix, int matrixSize, int matrixColSize, int target){
for(int i = 0; i < matrixSize;i++) {
int left = 0;
int right = matrixColSize-1;
while(left <= right) {
int mid = left + (right - left)/2;
if(matrix[i][mid] < target) {
left = mid + 1;
} else if(matrix[i][mid] > target) {
right = mid - 1;
} else {
return true;
}
}
}
return false;
}
3.1.3 贪心
通过维护两个指针i和j，它们的初始位置分别为矩阵的右上角元素。然后根据当前元素与目标值的大小关系，逐步向左下角移动指针，直到找到目标值或者超出矩阵边界。
具体来说，如果当前元素大于目标值，则目标值不可能在当前元素所在的列，因此j减1；如果当前元素小于目标值，则目标值不可能在当前元素所在的行，因此i加1。通过这种方式，可以迅速缩小搜索范围，直到找到目标值或者遍历完整个矩阵。
贪心代码
bool searchMatrix(int** matrix, int matrixSize, int matrixColSize, int target){
int i = 0;
int j = matrixColSize - 1;
while(i < matrixSize && j >= 0) {
if(matrix[i][j] > target) {
--j;
} else if(matrix[i][j] < target) {
++i;
} else {
return true;
}
}
return false;
}
