给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
首先我自己用暴力求解然后超时了
public class Solution { public int MaxProfit(int[] prices) { int left = 0; int right = prices.Length - 1; int sum = 0; while (left < prices.Length) { right = prices.Length - 1; for (; right > left; right--) { if (prices[right] - prices[left] > sum) { sum = prices[right] - prices[left]; } } left++; } return sum; } }
然后通过看官方的思路 用了第二种方法 通过动态的判断差值 来将降低暴力求解的时间复杂度
public class Solution
{
public int MaxProfit(int[] prices)
{
int nadir=Int32.MaxValue;
int sum = 0;
int index=0;
for (int i = 0; i < prices.Length; i++)
{
if( prices[i] < nadir)
{
nadir = prices[i];
}else
{
if(prices[i] - nadir > sum)
{
sum = prices[i] - nadir;
}
}
}
return sum;
}
}
思路决定出路
