精华在于进栈和出栈的时机
94.二叉树的中序遍历
题目
思路：
中序遍历的顺序是，左 - 根 - 右
创建一个栈来存储结点，创建一个vector来存储中序遍历的值
从根结点开始，只要该结点有左子树，就将该结点压进栈中。
直到root为空。
取出栈顶元素，栈顶元素出栈，将该结点值存进recv。
…
剩下的只可意会不可言传了，
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class Solution {
public:
//中序遍历顺序-左-中-右
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int>recv;
stack<TreeNode*> Tstack;
//当前结点不为空或当前栈不为空
while(root || !Tstack.empty())
{
while(root)
{
//只要当前结点不为空就往栈里面压
Tstack.push(root);
root = root->left;
}
//此时栈顶元素为根节点左侧树最左的左子树
//取到该结点
root = ();
Tstack.pop();
//pop出栈，存进recv中
recv.push_back(root->val);
root = root->right;
}
return recv;
}
};
递归方法
144.二叉树的前序遍历
题目
非递归
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class Solution {
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int>recv;
stack<TreeNode*>Tstack;
while(root || !Tstack.empty())
{
while(root)
{
recv.push_back(root->val);
Tstack.push(root);
root = root->left;
}
root = ();
Tstack.pop();
root = root->right;
}
return recv;
}
};
145.二叉树的后序遍历
题目
一直往栈里面往左节点，压到左边最后一个做结点，往回pop,判断当前这个结点是否右结点，有右结点就输出，最后判断自己。
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class Solution {
public:
vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int>result;
stack<TreeNode*>Tstack;
TreeNode* cur = root;
TreeNode* prev = nullptr;//记录cur上一个指向的结点，比cur走慢一步
while(!Tstack.empty() || cur)
{
//只有cur不为空，就一直往里面压左节点
while(cur)
{
Tstack.push(cur);
cur =cur->left;
}
cur = ();
//如果当前结点没有右结点 || 右结点已经访问过了
if(!cur->right || prev == cur->right)
{
Tstack.pop();
result.push_back(cur->val);
prev = cur;
//要从栈里面往外面吐结点，所以要将cur置为null
cur = nullptr;
}
else
{
cur = cur->right;
}
}
return result;
}
};
大致流程感觉
