Python matplotlib折线图的绘制

数据的可视化指的是将数据呈现为漂亮的统计图表，然后进一步发现数据中包含的规律以及隐藏的信息。数据可视化又与数据挖掘和大数据分析紧密相关，而这些领域以及当下被热议的“深度学习”其最终的目标都是为了实现从过去的数据去对未来的状况进行预测。Matplotlib就是Python绘图库中的佼佼者，它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形（包括散点图、折线图、直方图、饼图、雷达图等）。当然，也可以利用matplotlib以及numpy，pandas三剑客构建出系统运维监控平台。对股市，气象等等数据深度学习，从而科学预测股市的趋势，气象的变化等等。

首先，学习下简单的折线图绘制，matplotlib一般分为容器层，辅助显示层，显示层，一般按层级编写，一定可以清晰的绘制出需要的图像。下面，上代码：

import matplotlib.pyplot as plt
def main():
    x_values=[x for x in range(1,20)]
    y_values=[x**2 for x in range(1,20)]
    plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#这是容器层，可以指定所绘图的大小，以及清晰度
#也可以省略，一般建议写上，毕竟默认的总是太简陋
    plt.title('square numbers')
    plt.xlabel('value',fontsize=18)
    plt.ylabel('square',fontsize=18)
    plt.tick_params(labelsize=20)
    plt.plot(x_values,y_values,color='red')
    plt.savefig('111.png')
#如果需要保存所绘图，必须写在show（）方法前，否则保存的是空白图像，名称和路径可以任意指定
    plt.show()
if __name__ == '__main__':
    main()