首先我们看一下什么是数据库测试
数据库测试是检查被测数据库的模式、表、触发器等。
它可能涉及创建复杂的查询来加载/压力测试数据库并检查其响应性。
它检查数据的完整性和一致性。
我们在细化成具体的就是，我们需要验证表结构、字段、长度、主键、索引、unique等等属性。
如何做呢？
可能你是直接通过命令行这样验证
也可能你是通过工具这样验证
不管哪种，似乎达到目的就行，那好，我们通过Python写代码验证试试。
毕竟写代码显得比较有意思点！！！
先看下技术准备，需要以下东西
1. Python，笔者用Python3
2. sqlalchemy库（这是什么？你应该要知道的喲）
3. pymysql库（本文以mysql为例，所以选择该mysql驱动库）
4 unittest
IDE，笔者用PyCharm Community版本，最新的嗷嗷嗷~~
以验证mysql默认的mysql数据库中的user表为例，直接上代码实例了
以下代码示例仅验证以下几个目标：
- 表名
- 字段名
- 主键
其他的验证自行研究学习，或是加微信群里讨论即可。
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = "苦叶子"
import unittest
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine import reflection
class TestMySQL(unittest.TestCase):
def setUp(self):
# 创建连接
self.engine = create_engine("mysql+pymysql://root:12345678@127.0.0.1:3306/mysql")
# 创建inspector对象
self.insp = reflection.Inspector.from_engine(self.engine)
def test_table_name(self):
# 判断user表是否在mysql这个实例库中
self.assertIn("user", self.insp.get_table_names())
def test_column(self):
# user表中是否有User字段
User = None
columns = self.insp.get_columns("user")
for col in columns:
if "User" == col["name"]:
User = col["name"]
self.assertIsNotNone(User)
def test_keyprimary(self):
# 验证user表中User字段是否为主键
k = self.insp.get_pk_constraint("user")
self.assertIn("User", k["constrained_columns"])
if __name__ == "__main__":
unittest.main()保存上述代码在db_test.py中，运行下看结果如下
