给你一个数组 nums,我们可以将它按一个非负整数 k 进行轮调,
例如,数组为 nums = [2,4,1,3,0],
我们按 k = 2 进行轮调后,它将变成 [1,3,0,2,4]。
这将记为 3 分,
因为 1 > 0 [不计分]、3 > 1 [不计分]、0 <= 2 [计 1 分]、
2 <= 3 [计 1 分],4 <= 4 [计 1 分]。
在所有可能的轮调中,返回我们所能得到的最高分数对应的轮调下标 k 。
如果有多个答案,返回满足条件的最小的下标 k 。
输入:nums = [2,3,1,4,0]。
输出:3。
力扣798。差分数组。
时间复杂度:O(N)。
空间复杂度:O(N)。
代码用rust编写。代码如下:
use std::iter::repeat;
impl Solution {
pub fn best_rotation(nums: Vec<i32>) -> i32 {
let n = nums.len() as i32;
// cnt : 差分数组
// cnt最后进行前缀和的加工!
// 加工完了的cnt[0] : 整体向右移动0的距离, 一共能得多少分
// 加工完了的cnt[i] : 整体向右移动i的距离, 一共能得多少分
let mut cnt: Vec<i32> = repeat(0).take((n + 1) as usize).collect();
for i in 0..n {
// 遍历每个数!
// 看看每个数,对差分数组哪些范围,会产生影响!
if nums[i as usize] < n {
if i <= nums[i as usize] {
Solution::add(&mut cnt, nums[i as usize] - i, n - i - 1);
} else {
Solution::add(&mut cnt, 0, n - i - 1);
Solution::add(&mut cnt, n - i + nums[i as usize], n - 1);
}
}
}
for i in 1..=n {
cnt[i as usize] += cnt[(i - 1) as usize];
}
// 最大得分是啥!已经求出来了
let mut max = cnt[0];
let mut ans = 0;
let mut i = n - 1;
while i >= 1 {
// 整体移动的i 0 n-1 n-2 n-3 1
// k 0 1 2 3 n-1
if cnt[i as usize] > max {
max = cnt[i as usize];
ans = i;
}
i -= 1;
}
return if ans == 0 { 0 } else { n - ans };
}
fn add(cnt: &mut Vec<i32>, l: i32, r: i32) {
cnt[l as usize] += 1;
cnt[(r + 1) as usize] -= 1;
}
}
fn main() {
let nums = vec![2, 3, 1, 4, 0];
let ans = Solution::best_rotation(nums);
println!("ans = {:?}", ans);
}
struct Solution {}
执行结果如下: