题目描述
在一个长度为n的数组里的所有数字都在0
到n-1
的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中第一个重复的数字。 例如,如果输入长度为7
的数组[2,3,1,0,2,5,3]
,那么对应的输出是第一个重复的数字2
。没有重复的数字返回-1。
示例1
输入
[2,3,1,0,2,5,3]
返回值
2
思路以及解答
我们首先可能想到的做法,就是借助set
,如果元素不存在set
中,就将元素添加进去,如果set
中包含该元素,就返回该元素即可。如果一直都没有重复的,那么最后返回-1。
代码如下:
import java.util.*;public class Solution { public int duplicate(int[] numbers) { // write code here if(numbers!=null) { Set<Integer> set = new HashSet<>(); for (int i = 0; i < numbers.length; i++) { if (set.contains(numbers[i])) { return numbers[i]; } else { set.add(numbers[i]); } } } return -1; }}
时间复杂度为O(n)
,因为最差的情况可能遍历完所有的元素;空间复杂度也是O(n)
,最大需要set
大小为n
。
当然除了set,我们也可以直接借助数组,因为所有数字都在0
到n-1
的范围内,我们用一个大小为n的数组,就可以对所有的数字进行统计个数,如果个数超过1,那么肯定是重复的数字,如果没有重复的数字,则返回-1;
public class Solution { public int duplicate(int[] numbers) { if(numbers!=null) { int[] nums = new int[numbers.length]; for (int i = 0; i < numbers.length; i++) { if (nums[numbers[i]]==1) { return numbers[i]; } else { nums[numbers[i]]=1; } } } return -1; }}
同样这种做法的时间复杂度和空间复杂度都是O(n)
。
那么有没有空间复杂度为O(1)
的做法呢?
肯定是有的,不借助额外的空间,那么就只能操作原数组了。如果没有重复的情况,那么这些数字排序后,数字i和数组下标i应该是一一对应的。不会出现多个数字i
的情况。
基于这个原则,我们在遍历数组的时候,将元素i
调整到下标i
的位置,如果下标i的位置已经有元素,那么说明冲突了,这个元素肯定是重复的,否则继续调整后面的。如果没有发现重复的数字,就返回-1
。
public class Solution { public int duplicate(int[] numbers) { int i = 0; while(i < numbers.length) { if(numbers[i] == i) { i++; continue; } if(numbers[numbers[i]] == numbers[i]) return numbers[i]; int tmp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[tmp]; numbers[tmp] = tmp; } return -1; }}
但是上面的做法,不适合求解多个重复数字的例子,因为调换的时候,很容易将后面的数字换到前面去,就会导致求解出来不是第一个重复的数字(可以用来求解任意的重复数字),可能是第2,3...
或者其他的重复数字。譬如:[6,3,2,0,2,5,0]
正确的解应该是 2 ,但是由于第一次把6和最后的0调换了位置,就会导致求解出来的值为 0 。