1. 针对相同的表进行的连接

1.1. 相同的表的自连接和不同表间的普通连接并没有什么区别，自连接里的“自”这个词也没有太大的意义

1.2. 与多表之间进行的普通连接相比，自连接的性能开销更大

• 1.2.1. 特别是与非等值连接结合使用的时候

• 1.2.2. 用于自连接的列推荐使用主键或者在相关列上建立索引

2. 组合

2.1. 有顺序的有序对（ordered pair）

2.2. 无顺序的无序对（unordered pair）

3. 示例

3.1.

3.2. --用于获取可重排列的SQL语句

    SELECT  AS name_1,  AS name_2
      FROM Products P1, Products P2;

• 3.2.1. 可重排列，所以结果行数9

3.3. --用于获取排列的SQL语句

    SELECT  AS name_1,  AS name_2
      FROM Products P1, Products P2
     WHERE  ＜＞ ;

• 3.3.1. 排除掉由相同元素构成的对，结果行数为排列6

3.4. --用于获取组合的SQL语句

    SELECT  AS name_1,  AS name_2
      FROM Products P1, Products P2
     WHERE  ＞ ;

• 3.4.1. 只与“字符顺序比自己靠前”的商品进行配对，结果行数为组合3

3.5. --用于获取组合的SQL语句：扩展成3列

    SELECT  AS name_1,  AS name_2,  AS name_3
      FROM Products P1, Products P2, Products P3
     WHERE  ＞ 
      AND  ＞ ;

3.6. "＞”和“＜”等比较运算符不仅可以用于比较数值大小，也可以用于比较字符串（比如按字典序进行比较）或者日期

4. 删除重复行

4.1. 示例

• 4.1.1. --用于删除重复行的SQL语句(1)：使用极值函数

     DELETE FROM Products P1
      WHERE rowid ＜ ( SELECT MAX(P2.rowid)
                       FROM Products P2
                       WHERE  = P2. name
                         AND P1.price = P2.price ) ;
  

  • 4.1.1.1. Oracle数据库里的rowid

• 4.1.2. --用于删除重复行的SQL语句(2)：使用非等值连接

     DELETE FROM Products P1
      WHERE EXISTS ( SELECT ＊
                       FROM Products P2
                     WHERE  = 
                       AND P1.price = P2.price
                       AND P1.rowid ＜ P2.rowid );
  

4.2. 如果从物理表的层面来理解SQL语句，抽象度是非常低的

4.3. “表”“视图”这样的名称只反映了不同的存储方法，而存储方法并不会影响到SQL语句的执行和结果

4.4. 无论表还是视图，本质上都是集合——集合是SQL能处理的唯一的数据结构

5. 查找局部不一致的列

5.1. 示例

• 5.1.1. --用于查找是同一家人但住址却不同的记录的SQL语句

     SELECT DISTINCT , A1.address
       FROM Addresses A1, Addresses A2
      WHERE A1.family_id = A2.family_id
       AND A1.address ＜＞ A2.address ;
  

• 5.1.2. --用于查找价格相等但商品名称不同的记录的SQL语句

     SELECT DISTINCT , P1.price
       FROM Products P1, Products P2
      WHERE P1.price = P2.price
       AND  ＜＞ ;
  

• 5.1.3. 如果改用关联子查询，就不需要DISTINCT了

6. 排序

6.1. 示例

• 6.1.1. --排序：使用窗口函数

     SELECT name, price,
           RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank_1,
           DENSE_RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank_2
       FROM Products;
  

  • 6.1.1.1. 在出现相同位次后，rank_1跳过了之后的位次，rank_2没有跳过，而是连续排序

  • 6.1.1.2. 依赖于具体数据库来实现的方法

• 6.1.2. --排序从1开始。如果已出现相同位次，则跳过之后的位次

     SELECT ,
           P1.price,
           (SELECT COUNT(P2.price)
               FROM Products P2
             WHERE P2.price ＞ P1.price) + 1 AS rank_1
       FROM Products P1
       ORDER BY rank_1;
  

  • 6.1.2.1. 不依赖于具体数据库来实现的方法

  • 6.1.2.2. 去掉标量子查询后边的+1，就可以从0开始给商品排序

  • 6.1.2.3. 如果修改成COUNT(DISTINCT P2.price)，那么存在相同位次的记录时，就可以不跳过之后的位次，而是连续输出（相当于DENSE_RANK函数）

7. 同心圆状的递归集合

7.1. 示例

• 7.1.1.

• 7.1.2. --排序：使用自连接

     SELECT ,
           MAX(P1.price) AS price,
           COUNT() +1 AS rank_1
       FROM Products P1 LEFT OUTER JOIN Products P2
         ON P1.price ＜ P2.price
      GROUP BY 
      ORDER BY rank_1;
  

  • 7.1.2.1. 外连接就是这样一个用于将第1名也存储在结果里的小技巧

• 7.1.3. --排序：改为内连接

     SELECT ,
           MAX(P1.price) AS price,
           COUNT() +1 AS rank_1
       FROM Products P1 INNER JOIN Products P2
         ON P1.price ＜ P2.price
      GROUP BY 
      ORDER BY rank_1;
  

  • 7.1.3.1. 没有比橘子价格更高的水果，所以它被连接条件P1.price ＜ P2.price排除掉了

• 7.1.4. --不聚合，查看集合的包含关系

     SELECT , 
       FROM Products P1 LEFT OUTER JOIN Products P2
         ON P1.price ＜ P2.price;