1、选择合适的数据类型
为列选择最小化的数据类型
如果一列中的文本长度不一，使用VARCHAR而不是CHAR
不存储Unicode不要使用NVARCHAR或者NCHAR
如果一行的长度不超过8000，使用VARCHAR而不是TEXT
对于仅存数字的列要使用数字类型而不要用字符类型
不要使用字符串类型存储日期数据。
2、谨慎使用触发器
保持触发器内的代码最小化
可能的情况下尽量用其他更高效的技术替代触发器
尽量避免回滚触发器
3、只返回需要的数据
横向来看，不要返回自己不需要的列,尽量不要使用select *
纵向来看，不要返回自己不需要的行,尽量使用where条件来过滤自己需要的内容
考虑使用TOP
考虑分页
对于聚合查询，可以用HAVING子句进一步限定返回的行。
4、尽量少做重复的工作
控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行。
减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数是可以做到的。
合并对同一表同一条件的多次UPDATE，
UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式，虽然功能相同，但是性能差别是很大的。
不要写一些没有意义的查询。
插入大量数据时，尽量不要使用循环，可以使用CTE，如果要使用循环，也放到一个事务中；
5、注意临时表用法
在复杂系统中，临时表很难避免，关于临时表需要注意：
语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表分步完成。
多次用到一个大表的同一部分数据，考虑用临时表暂存数据。
需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表分步汇总这多个表的数据。
其他情况下，应该控制临时表和表变量的使用。
注意排序规则。
关于临时表产生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的选择.
6、避免使用游标
对于某些逐行的处理考虑放在客户端
考虑使用关联的子查询代替游标
必须使用游标时注意以下问题：
使用高效的游标类型（例如 forward-only）
使用服务器端游标时保持结果集尽量小。
游标使用结束时不能仅仅CLOSE，还要DEALLOCATE。
7、 恰当使用连接
对于频繁连接的表用于连接的列需要有合适的索引
用于连接的列尽量使用相同的数据类型
避免将唯一值很少的列用过连接列，否则会导致scan
如果有些查询需要对4个或更多的表进行连接，可以考虑低范化一些表
8、 其他需要注意的地方
问题发现的越早解决的成本越低，很多性能问题可以在编码阶段就发现，为了提早发现性能问题，需要注意：
程序员注意、关心各表的数据量。
编码过程和单元测试过程尽量用数据量较大的数据库测试，最好能用实际数据测试。
每个SQL语句尽量简单
不要频繁更新有触发器的表的数据
注意数据库函数的限制以及其性能