前言
之前我们所了解到的 keys * 是一次性把整个 redis 中所有的 key 都获取到，但是整个操作比较危险，可能会一下子的都太多的 key，阻塞 redis 服务器.
通过渐进式遍历，就可以做到，既能获取所有的 key ，同时又不会卡死服务器~
渐进式遍历不是一个命令就把所有 key 都拿到，而是每执行一次命令，只获取其中的一小部分，这样就保证了当前这一次操作不会太卡~
一、scan 命令
scan 就是渐进式遍历的代表命令.
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] [TYPE type]
cursor：此处设计到一个光标的概念，光标就指向了当前遍历的位置（起初光标位置为 0），每次遍历都会产生一个光标位置，下次使用 scan 遍历时就需要接着上次光标产生的位置.
[MATCH pattern]：这里和之前介绍的 keys 命令是一样的.
[COUNT count]：限制一次遍历能过获取到多少元素（注意，这里的 count 只是给 redis 服务器的 “建议”，写入的 count 和实际返回的 key 的个数不一定完全相同，但是不会差很多）.
[TYPE type]：redis 里的 key 都是 string ，但是 value 类型是不一样的.
假设目前有如下 keys
通过渐进式遍历就可以得到如下结果：
Ps：渐进式遍历，在遍历的过程中，不会在服务器这边存储任何的状态信息，此处的遍历是随时可以终止的，解决了阻塞问题。
但是值得注意的是如果在遍历期间键有所变化（增加、修改、删 除），可能导致遍历时键的重复遍历或者遗漏，这点务必在实际开发中考虑。
二、数据库管理命令
在 mysql 上有个重要的概念——database，可以进行随心所欲的 创建/删除 数据库~
redis 也有 database 这样的概念，只不过不像 mysql 那样随意. redis 中的 database 是现成的，咱们不能创建新的数据库，也不能删除已有的数据库~
默认的 redis 给我们提供了 16 个数据库，编号为 0 - 15，这 16 个数据库之间的数据是隔离的，默认情况下使用数据库就是 0 号.
Ps：实际使用 redis 很少会关注数据库，一般都是使用 0 号就可以了.
select
select dbIndex使用这个命令就可以进行数据库的切换
dbsize
获取当前数据库中的 key 的个数.
flushdb / flushall
flushdb 用来删除当前数据库中所有的 key.
flushall 用来删除所有数据库中的 key.
Ps：永远不要在线上环境执⾏清除数据的操作，除⾮你想体验⼀把 “从删库到跑路” 的操作
