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逻辑详解

1. 首先我们看常见的日期格式：2021-01-01，2021/01/01等等，因此通过以下两个规则判断：
2. 规则一：每一个单元格的长度都相同
3. 规则二：每一个单元格的内容，按照某个字符切分后都是等长的

判断一个series是否可以转换为datetime：

def check_is_datetime(series, time_mark='-') -> bool:
    if series.dtype == 'object':
        # 1. 长度相同
        series_len = series.str.len()
        for i in range(len(series_len)):
            if series_len[0] != series_len[i]:
                return False
        # 2. 被切分后都有三份
        for sp in series.str.split(time_mark):
            if len(sp) != 3:
                return False
        return True
    elif series.dtypes == 'datetime64[ns]':
        return True
    else:
        return False

全部案例代码

import pandas as pd


# 判断一个series是否为datetime格式
def check_is_datetime(series, time_mark='-') -> bool:
    if series.dtype == 'object':
        # 1. 长度相同
        series_len = series.str.len()
        for i in range(len(series_len)):
            if series_len[0] != series_len[i]:
                return False
        # 2. 被切分后都有三份
        for sp in series.str.split(time_mark):
            if len(sp) != 3:
                return False
        return True
    elif series.dtypes == 'datetime64[ns]':
        return True
    else:
        return False


def check_date(dataframe: pd.DataFrame):
    check_list = []
    for index, series in dataframe.iteritems():
        check_list.append(check_is_datetime(series, time_mark='-'))
    return check_list


if __name__ == '__main__':
    df = pd.DataFrame([
        ['2021-01-01', 'hahhah', '9340do', 43, 123.23, '2021-01-01'],
        ['2022-02-02', 'balbal', 'jsi0-2-3', 12, 34.0, '2022-02-02'],
        ['2023-03-03', 'kkk', '123vd-2f', 23, 12.0, '2023-03-03'],
    ], columns=['time1', 'str1', 'str2', 'int1', 'float1', 'time2'])
    check_datetime_list = check_date(df)
    print(check_datetime_list)  # 返回是时间格式的列
    print(df.iloc[:, check_datetime_list])  # 打印时间所在列

打印内容：

[True, False, False, False, False, True]
        time1       time2
0  2021-01-01  2021-01-01
1  2022-02-02  2022-02-02
2  2023-03-03  2023-03-03