Ambari Agent 架构图,由图中看,主要有3部分:
- HeartBeatHandler:发送 HTTP 请求和 Ambari Server 进行交互。
- ActionExecutor:Command 执行器。
- AlertSchedulerHandler:Alert 处理器。
4个数据容器:
- CommandQueue:存储需要执行的 Command。
- ResultMap:存储 Command 的执行结果。
- Alert definitions file:是一个文件,保存所有的 Alert 定义。
- AlertCollect:存储 Alert 的检查结果。
简一下 Ambari Agent 的工作流程:
- HeartBeatHandler: 收集组件当前状态(通过ResultMap)、Command 执行结果(通过ResultMap)、Alert 检查结果(通过 AlertCollect)等,封装到 HTTP Request 当中,发送给 Ambari Server;Ambari Server 响应请求,通过 HTTP Response 带回来需要执行的 Command、需要终止的 Command、发生修改的 Config、发生修改的 Alert 定义等,并把 Comand 和 修改的 Config 封装为 Agent Command 对象,存储到 CommandQueue 中;把修改的 Alert 定义,更新到 Alert definitions 文件中(如果 Alert definitions 文件发生了变化,需要通知 AlertSchedulerHandler 重新加载一遍
- ActionExecutor: 定期从 CommandQueue 中加载需要执行的 Command,找到 Command 对应的 Python 脚本,执行脚本,并把结果存储到 ResultMap 中。
- AlertSchedulerHandler: 从 Alert definitions 文件中加载所有 Alert 定义,根据 Alert 定义,找到对应的 Python 脚本,周期性执行,并把结果存储到 AlertCollect 中。