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基于局部保留降维与空谱特征融合的高光谱图像分类算法研究
基于混合配准策略的多模态医学图像配准方法研究
在计算机视觉和图像处理领域,特征检测是一项非常重要的任务。SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法是一种经典的特征检测方法,能够有效地检测图像中的关键点,并提取这些关键点的描述符。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,提供了丰富的工具来支持 SIFT 特征检测。
深度学习入门到精通——基本的卷积神经网络
归一化是利用特征的最大最小值,将特征的值缩放到[new_min,new_max]区间,对于每一列的特征使用min-max函数进行缩放
05 机器学习 - 朴素贝叶斯分类算法原理
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