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AVL树(Adelson-Velsky and Landis Tree)是一种自平衡的二叉查找树(Binary Search Tree, BST),它的特点是每个节点的左子树和右子树的高度差(称为平衡因子)不能超过1。
红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡的。
数据结构之AVL树
平衡二叉树(AVL树)的实现
二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。
150道MySQL高频面试题,学完吊打面试官--平衡二叉树,红黑树,B树和B+树
AVL树是一种自平衡的二叉查找树,由两位俄罗斯数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明。
AVL树是一种自平衡的二叉搜索树,它的命名来自于它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis。在AVL树中,任何节点的两个子树的高度最多相差1。当在AVL树中插入或删除节点时,系统会通过旋转操作来保持树的平衡性。
在输入值不够随机,或者经过某些插入或删除操作时,二叉搜索树会失去平衡,降低搜索效率,极端情况下,当插入数据接近有序时,二叉搜索树会退化为链表,导致搜索效率近似下降为O(N)。
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