OpenCV学习笔记八（图像模糊）
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opencv学习笔记四（读写像素）
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opencv学习笔记12（图像金字塔）
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opencv学习笔记13（基本阈值操作）
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opencv学习笔记五（图像混合）
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Python基于OpenCV实现的人脸识别和笑容检测
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【人工智能基础】计算机视觉
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matlab图像四种类型
在MATLAB中，大多数图像是用二维数组（矩阵）double（双精度）浮点型，或uint8、uint16（8位、16位无符号整数）来存储的，矩阵中的每一个元素都对应图像中的一个像素。
信息学奥赛一本通（C++）在线评测系统——基础（一）C++语言—— 1123：图像相似度
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[python] 基于blind-watermark库添加图片盲水印
blind-watermark是一个能够给图片添加/解析基于频域的数字盲水印的Python库。
matlab中图像分割技术之一边缘检测
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matlab中图像分割技术之二阈值分割
阈值化图像分割是一种最基本的图像分割方法，其基本原理就是选取一个或多个处于灰度图像范围之中的灰度阈值，然后将图像中各个像素的灰度值与阈值比较，并根据比较的结果将图像中的对应像素分成两类或多类，从而把图像划分成互不重叠的区域集合，达成图像分割的目的。
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深度学习从入门到精通——感知损失介绍及基本实现
感知损失是一种用于图像转换任务的损失函数，旨在捕捉图像之间的高层次特征差异，而不仅仅是像素级的差异。传统的图像转换方法通常使用像素级的损失（如均方误差 M S E MSE MSE）来评估生成图像与真实图像之间的相似性。
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python将矩阵转化为灰度图
要将一个矩阵（通常是一个二维数组，其中每个元素代表一个像素的灰度值）转换为灰度图，我们可以使用Python的matplotlib库。
使用 OpenCV 进行人眼检测
在计算机视觉中，人眼检测是一项重要的任务，尤其是在人脸识别、情绪分析等领域有着广泛的应用。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，提供了多种工具来帮助开发者进行图像处理和特征检测。
使用 OpenCV 进行人脸检测
在计算机视觉领域，人脸检测是一个非常重要的任务。OpenCV 提供了一套强大的工具来帮助开发者进行人脸检测。
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