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使用 OpenCV 实现鼠标事件回调绘制图形
OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和视频分析等领域。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 实现鼠标事件回调功能，通过鼠标操作在图像上绘制圆圈和矩形。
使用Python和OpenCV连接并处理IP摄像头视频流
使用Python和OpenCV连接并处理IP摄像头视频流
使用 OpenCV 进行图像的高斯模糊和边缘检测
在图像处理和计算机视觉领域，高斯模糊和边缘检测是非常常见的操作。高斯模糊用于平滑图像，去除噪声，而边缘检测则是用于发现图像中的边界和轮廓。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的工具来支持这些操作。
使用 OpenCV 在 Python 中绘制基本图形
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常强大的工具包。它提供了许多函数来帮助开发者完成图像处理任务，包括绘制基本图形。
使用 OpenCV 进行图像的形态学操作
形态学操作主要包括两种基本操作：膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）。这两种操作都是基于结构元素（Kernel）来定义的。结构元素通常是一个小的矩阵，用于定义操作的区域。
使用 Python OpenCV 进行图像处理
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理算法和功能。它支持多种编程语言，包括 Python、C++、C# 等。OpenCV 的主要功能包括图像处理、图像识别、图像合成等。
基于 OpenCV 的图像融合
图像融合是一种常见的图像处理技术，通过将两张或多张图像按一定比例混合，生成一张新的图像。本文将介绍如何使用 OpenCV 实现图像融合，具体包括读取图像、调整图像大小、图像融合以及保存和显示结果图像。
使用 Python OpenCV 实现图像形状检测
图像形状检测是计算机视觉中的一个重要任务，广泛应用于物体识别、机器人导航等领域。本文将详细介绍如何使用 Python 和 OpenCV 实现图像形状检测，包括读取图像、预处理图像、查找轮廓、绘制轮廓以及形状分类。
使用 OpenCV 进行 SIFT 特征检测
在计算机视觉和图像处理领域，特征检测是一项非常重要的任务。SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法是一种经典的特征检测方法，能够有效地检测图像中的关键点，并提取这些关键点的描述符。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的工具来支持 SIFT 特征检测。
基于TensorFlow和OpenCV的物种识别与个体相似度分析
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV由英特尔公司在1999年发起，并在2000年以开源的方式发布。该库被设计为高效的计算机视觉应用程序开发工具，支持多种编程语言（如C++、Python、Java）和平台（如Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS）。
OpenCV学习——图像融合
OpenCV学习——图像融合
OpenCV从入门到精通——透视变换
OpenCV从入门到精通——透视变换
OpenCV 2.2.0 CvvImage的使用
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使用C++的OpenCV进行SIFT特征检测与匹配
使用C++的OpenCV进行SIFT特征检测与匹配
ArUco与OpenCV
目录生成标记检测标记完整代码一些链接代码片段记录创建Aruco的Board板检测Board板 ArUco标记可以用于增强现实、相机姿势估计和相机校准等应用场景，具体如无人
OpenCV代码提取：erode函数的实现
Morphological Operations: A set of operations that process images based on
OpenCV中OpenCL模块函数
It currently develop and test on GPU devices only. This includes both discre
OpenCV代码提取：flip函数的实现
OpenCV中实现图像翻转的函数flip，公式为： 目前fbc_cv库中也实现了flip函数，支持多通道，uchar和float两种数据类型，经测试，
OpenCV像素点处理
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OpenCV实现遍历文件夹下所有文件
OpenCV中有实现遍历文件夹下所有文件的类Directory，它里面包括3个成员函数：(1)、GetListFiles：遍历指定文件夹下的所有文件，
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