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2024-12-10 06:59:50
K-Means聚类算法基本知识（附Demo）
K-Means算法是一种常用的无监督学习算法，旨在将数据集划分为k个簇，使得同一簇内的数据点尽可能接近，而不同簇的数据点尽可能远离
2024-12-10 06:59:50
算法
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2024-12-03 08:55:57
【机器学习】任务七：聚类算法 （K-means 算法、层次聚类、密度聚类对鸢尾花（Iris）数据进行聚类）
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2024-04-17 08:51:50
机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类（K-means clustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。该算法通过迭代的方式将每个样本分配到最近的簇，并更新簇的质心，直到达到收敛条件。
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