活动
206Echarts - 数据集（Simple Encode）
效果图源代码
209Echarts - 数据集（Share Dataset）
效果图源代码
准备数据集用于flink学习
准备数据集用于flink学习
和我一起学机器学习-K近邻法
K近邻（K-Nearest Neighbors，KNN）是一种基于实例的学习算法，它的原理是通过计算样本之间的距离来确定最近的K个邻居，然后根据邻居的标签来预测当前样本的标签。
基于词嵌入的逻辑回归文本分类
简述逻辑回归(Logistic Regression)原理，并用torch实现逻辑回归文本分类，原始数据一共有100条句子，每个样本是一条句子，每个句子有50个单词，每个单词用长为50的词向量表示。
机器学习：sklearn数据集简介
算法分类 数据集 数据 -训练集 80% 70% 75% -测试集 20% 30% 25% 数据拆分： sklearn.model_selection.train_test_split sklear
断开式数据集DataSet 1129
导入命名空间 实例化数据集 数据集是一个临时存放数据的仓库 获得数据表的集合 获得表集合中指定的表 方式一 方式二 判断表是否存在 清空表数据
第7章 目标检测与识别
第7章 目标检测与识别7.1 目标检测与识别技术目标检测用来确定图像的某个区域是否包含要识别的对象本章用到的技术：梯度直方图图像金字塔滑动窗口 7.1.1 HOG描述符HOG是一个特征描述符，与SIFT、SURF、ORB类型相同。目标检测
Dataloader有哪些使用方法
1 问题Dataloader有哪些使用方法？2 方法构建dataset类在构建数据集类时，除了__init__(self)，还要有__len__(self)与__getitem__(self,item)两个方法，这三个是必不可少的，至于其它
__name__的基本用法
1 问题在探索Mnist数据集的训练集和测试集，将代码按自己的理解写完后运行却没有得到任何结果。2 方法每个python模块都包含内置的变量__name__，是python的一个内置类属性，使用if __name__==’__main__’
热门文章
Dataloader有哪些使用方法
2023-02-13 08:10:07
__name__的基本用法
2023-02-13 08:10:07
第7章 目标检测与识别
2023-02-15 09:58:40
Python数据分析招式：pandas库提取清洗排序-1
2024-09-25 10:13:46
断开式数据集DataSet 1129
2023-04-06 06:35:33
机器学习：sklearn数据集简介
2023-06-28 09:10:31
- APP
