2023-04-06 06:35:33 阅读次数:159
效果图源代码
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C# DataSet性能最佳实践
准备数据集用于flink学习
简述逻辑回归(Logistic Regression)原理,并用torch实现逻辑回归文本分类,原始数据一共有100条句子,每个样本是一条句子,每个句子有50个单词,每个单词用长为50的词向量表示。
K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)是一种基于实例的学习算法,它的原理是通过计算样本之间的距离来确定最近的K个邻居,然后根据邻居的标签来预测当前样本的标签。
算法分类 数据集 数据 -训练集 80% 70% 75% -测试集 20% 30% 25% 数据拆分: sklearn.model_selection.train_test_split sklear
DataSet对象关键命令 1201 实例化一个仓库DataSet对象 实例化一个小货车DataAdapter对象 小货车对象卸货到仓库中 表名称自己起名字,想起什么名字都可以 仓库中的表新建一
QQ项目三之登陆窗口
要点:数据的基本处理数据的提取数据的初步清洗数据的排序泰坦尼克数据集下载地址: 地址1(需要注册): https://www.kaggle.com/c/titanic/data 地址2(百度网盘): https://p
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