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详细分析Pytorch中的register_buffer基本知识（附Demo）
register_buffer 是 PyTorch 中 torch.nn.Module 提供的一个方法，允许用户将某些张量注册为模块的一部分，但不会被视为可训练参数。这些张量会随模型保存和加载，但在反向传播过程中不会更新
一文读懂torch.unsqueeze中的基本知识（附Demo）
torch.unsqueeze 是 PyTorch 中的一个函数，用于在指定的维度上插入一个大小为1的维度
Tensorflow入门（1.0）
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Pytorch入门-张量和NumPy数据相互转换
Pytorch提供了Numpy数组合Pytorch张量相互转换的函数，非常方便对张量进行相关操作，如将张量转化为Numpy数组，在通过Numpy数组进行相关计算后，可以再次转化为张量，一遍进行张量相关的计算。
Pytorch入门（上）
在数学中，一个单独的数可以称为标量，一列或者一行数组可以称为向量，一个二维数组称为矩阵，矩阵中的每一个元素都可以被行和列的索引位移确定，如果数组的维度超过2，那么我们可以称该数组为张量（Tensor）。
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