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使用PYTHON中KERAS的LSTM递归神经网络进行时间序列预测|附代码数据
时间序列预测问题是预测建模问题中的一种困难类型，与回归预测建模不同，时间序列还增加了输入变量之间序列依赖的复杂性。
Python matplotlib折线图的绘制
数据的可视化指的是将数据呈现为漂亮的统计图表，然后进一步发现数据中包含的规律以及隐藏的信息。
Python数据分析招式：pandas库提取清洗排序-1
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Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
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oracle字符串清洗、拆分案例
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Excel单因素方差分析
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Excel多因素不重复方差分析
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GARCH-DCC模型和DCC（MVT）建模估计|附代码数据
最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。
数据可视化干货：使用pandas和seaborn制作炫酷图表（附代码）
我们介绍过用matplotlib制作图表的一些tips，matplotlib是一个相当底层的工具。你可以从其基本组件中组装一个图表：数据显示(即绘图的类型：线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。
C#开发：csv数据转DataTable
python的pandas dataframe可以将csv数据，或者格式化的数据（excel）等，直接转换成dataframe，一个类似表格的数据，这样在数据处理中，能够根据设定好的函数，快速的进行数据分析、处理。
Python 多重共线性检验
共线性问题指的是输入的自变量之间存在较高的线性相关度。共线性问题会导致回归模型的稳定性和准确性大大降低，另外，过多无关的维度计算也很浪费时间。
Python数据分析的过程记录（六）
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从样本中抽样的Python技术
简单随机抽样是指从总体中随机地选取一些个体组成样本，每个个体被选中的概率相等。在Python中，可以使用random.sample()函数实现简单随机抽样。
Doris 深度解析：打造高效、可扩展的数据分析平台
“Doris” 是一个用于商业智能（BI）的开源MPP（大规模并行处理）数据库系统，原名 Apache Doris，用于构建数据仓库和进行数据分析。它是一个高性能、易扩展的分析数据库解决方案，支持实时查询和多维数据分析。
Python革命：如何利用AI数据分析引领人工智能的未来
在人工智能迅速发展的今天，Python语言已经成为了推动AI领域发展的一大利器。作为一种高级编程语言，Python以其简洁的语法和强大的功能，为AI数据分析提供了强有力的支持，帮助开启了人工智能的新时代。
基于Python测试数据质量的过程及库
随着生成的数据量继续呈指数级增长，数据质量测试变得越来越重要。数据质量测试是确保数据准确、完整、一致并符合预期标准的过程。
pandas.describe 输出参数解释
D:\Programs\Python\Python36\python.exe D:/aaa/pandasdemo/pandas2.pyindex is:DatetimeIndex(['2008-10-01', '20
不使用+或-运算符，计算两数之和
引言标在我们为了提升自身编程能力刷题时，总会总会遇到一些奇怪的要求，如：不使用+、-运算符计算两数之和。今天我们就可以通过位运算来解决这个问题。问题
R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是最小最大凹度惩罚函数(MCP)和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（ “弹性网络”）。还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化，摘要，推断
Python|数据可视化之公众号得分的柱状图
1 前言在日益发展的社会，人们每天都会产生大量的数据，很多工作中也常常涉及到对数据的处理。而众多的数据让人头昏眼花，
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R语言GAM（广义相加模型）对物业耗电量进行预测
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python可视化探索新冠病毒与失业率是否存在线性关系
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