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分布式事务是指事务参与者、资源服务器、事务管理器分布在不同的分布式系统的多个节点之上的事务。在微服务架构、大型分布式系统和云计算等环境中,由于系统间调用和资源访问的复杂性,分布式事务变得尤为重要。
提到分布式算法,就不得不提 Paxos 算法,在过去几十年里,它基本上是分布式共识的代 名词,因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。比如,Fast Paxos 算法、 Cheap Paxos 算法、Raft 算法、ZAB 协议等等。
Poxos算法详解(二)
在 Raft 算法中,副本数据是以日志的形式存在的,领导者接收到来自客户端写请求后,处 理写请求的过程就是一个复制和提交日志项的过程。
全链路压测是指在真实的业务场景下,模拟用户真实请求,对整个系统或业务流程进行的一种压力测试。这种测试可以覆盖整个系统的各个环节,包括前端应用、后端服务、数据库、中间件、网络等,目的是发现系统在高负载情况下的瓶颈和潜在问题。
Gossip 协议,顾名思义,就像流言蜚语一样,利用一种随机、带有传染性的方式,将信息传播到整个网络中,并在一定时间内,使得系统内的所有节点数据一致。对你来说,掌握这个协议不仅能很好地理解这种最常用的,实现最终一致性的算法,也能在后续工作中得心应手地实现数据的最终一致性。
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。
Kafka安装记录
服务被别人攻击,不断刷新页面,怎么解决这个问题?
多维快查多维查询系统,你了解的解决方案都有哪些?
雪花算法对System.currentTimeMillis()优化真的有用么?
惰性队列是为了解决消息堆积问题,当生产者生产消息的速度远高于消费者消费消息的速度时,消息会大量的堆积在队列中,而队列中存放的消息数量是有限的,当超出数量时,会造成消息的丢失。
RabbitMQ是一门异步通讯技术,使用异步通讯技术,可解决同步通讯的一些问题。
分布式事务是指在分布式系统中涉及到多个独立的数据源(如数据库)的一系列操作,要求这些操作要么全部成功提交,要么全部回滚。在分布式系统中,由于涉及到多个独立的服务或数据源,各个服务之间的操作是相互独立的,并且可能存在网络延迟、部分服务失败等情况,因此保证分布式事务的一致性变得复杂。
分布式数据库是一种将数据存储在多个计算机节点上的数据库系统。它提供了高可用性、可伸缩性和容错性,可以处理大量数据和高并发访问。
RabbitMQ【路由模式(概念、编写生产者 、编写消费者 ) 通配符模式(概念、编写生产者、编写消费者) 】(四)-全面详解(学习总结---从入门到深化)
Zookeeper【概念(集中式到分布式、什么是分布式 、CAP定理 、什么是Zookeeper、应用场景、为什么选择Zookeeper 、基本概念) 】(一)-全面详解(学习总结---从入门到深化)
我们向kafka里发送消息的时候,kafka有多个分区,是如何将数以百万的消息发送到各个分区的,如果其中的分区节点出现了问题?
为了解决高并发访问、海量数据处理和高可靠性运行一系列问题,大型网站架构都会有一些大同小异的套路,可称为大型网站的架构模式。
使用springSession完成分布式session
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