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【大数据篇】Spark转换算子（Transformations）和行动算子（Actions）详解
Apache Spark 提供了大量的算子（操作），这些算子大致可以分为两类：转换算子（Transformations）和行动算子（Actions）。转换算子用于创建一个新的RDD，而行动算子则对RDD进行操作并产生结果。
【大数据篇】一文带你入门Spark
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，被广泛应用于大数据处理和分析领域。由于其出色的性能，易用性和广泛的功能集，Spark已经成为了大数据技术生态系统中的一个关键组成部分。下面我们详细介绍Spark的特点、核心功能、应用场景以及核心组件。
【微服务篇】深入理解分布式消息队列系统
分布式消息队列是一种在多个服务器、应用或服务之间进行消息传递的技术。它使得各个独立的组件可以通过异步消息进行通信，提高了系统的可扩展性、解耦性和可靠性。
【微服务篇】分布式事务方案以及原理详解
分布式事务是指事务参与者、资源服务器、事务管理器分布在不同的分布式系统的多个节点之上的事务。在微服务架构、大型分布式系统和云计算等环境中，由于系统间调用和资源访问的复杂性，分布式事务变得尤为重要。
Paxos 算法详解（一）
提到分布式算法，就不得不提 Paxos 算法，在过去几十年里，它基本上是分布式共识的代 名词，因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。比如，Fast Paxos 算法、 Cheap Paxos 算法、Raft 算法、ZAB 协议等等。
Poxos算法详解（二）
Poxos算法详解（二）
Raft 算法详解（二）日志复制
在 Raft 算法中，副本数据是以日志的形式存在的，领导者接收到来自客户端写请求后，处 理写请求的过程就是一个复制和提交日志项的过程。
【分布式核心技术篇】从零到极限：揭秘全链路压测的全过程
全链路压测是指在真实的业务场景下，模拟用户真实请求，对整个系统或业务流程进行的一种压力测试。这种测试可以覆盖整个系统的各个环节，包括前端应用、后端服务、数据库、中间件、网络等，目的是发现系统在高负载情况下的瓶颈和潜在问题。
Gossip协议 详解
Gossip 协议，顾名思义，就像流言蜚语一样，利用一种随机、带有传染性的方式，将信息传播到整个网络中，并在一定时间内，使得系统内的所有节点数据一致。对你来说，掌握这个协议不仅能很好地理解这种最常用的，实现最终一致性的算法，也能在后续工作中得心应手地实现数据的最终一致性。
分布式（一）分布式系统，BASE，CAP是何方神圣？
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。
Kafka安装记录
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服务被别人攻击，不断刷新页面，怎么解决这个问题？
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多维快查多维查询系统，你了解的解决方案都有哪些？
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雪花算法对System.currentTimeMillis()优化真的有用么？
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RabbitMQ惰性队列使用
惰性队列是为了解决消息堆积问题，当生产者生产消息的速度远高于消费者消费消息的速度时，消息会大量的堆积在队列中，而队列中存放的消息数量是有限的，当超出数量时，会造成消息的丢失。
RabbitMQ安装及简单使用
RabbitMQ是一门异步通讯技术，使用异步通讯技术，可解决同步通讯的一些问题。
分布式事务的理解
分布式事务是指在分布式系统中涉及到多个独立的数据源（如数据库）的一系列操作，要求这些操作要么全部成功提交，要么全部回滚。在分布式系统中，由于涉及到多个独立的服务或数据源，各个服务之间的操作是相互独立的，并且可能存在网络延迟、部分服务失败等情况，因此保证分布式事务的一致性变得复杂。
分布式数据库的使用经验和感受
分布式数据库是一种将数据存储在多个计算机节点上的数据库系统。它提供了高可用性、可伸缩性和容错性，可以处理大量数据和高并发访问。
RabbitMQ【路由模式(概念、编写生产者 、编写消费者 ) 通配符模式（概念、编写生产者、编写消费者） 】(四)-全面详解（学习总结---从入门到深化）
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Zookeeper【概念（集中式到分布式、什么是分布式 、CAP定理 、什么是Zookeeper、应用场景、为什么选择Zookeeper 、基本概念） 】(一)-全面详解（学习总结---从入门到深化）
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