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天翼云最新优惠活动，涵盖免费试用，产品折扣等，助您降本增效！
- 查看/修改服务器存储池数据目录所属的存储池（仅集群版支持）。操作点击“修改”，可以修改数据目录的容量配额。点击“默认路径”，可以修改数据默认存储的数据目录（仅单机版支持）。点击“移除”，可以移除数据目录。注意对于单机版，如果要移除的数据目录为默认数据目录，需要先指定其他数据目录为默认数据目录，才可以移除该目录。强制移除数据目录，有产生数据丢失风险。如果执行日志采集后，产生的日志保存在HBlock的数据目录内，移除数据目录时删除数据目录上的HBlock数据，该日志将被删除。
- 安全增强备份：翼MR支持针对DBService、NameNode、LDAP的元数据备份和对HDFS、HBase的业务数据备份。 数据完整性 通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 用户数据保存在HDFS上，HDFS默认采用CRC32C校验数据的正确性。 HDFS的DataNode节点负责存储校验数据，如果发现客户端传递过来的数据有异常（不完整）就上报异常给客户端，让客户端重新写入数据。
- 应用场景大数据在人们的生活中无处不在，在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS集群负责存储海量日志数据。 YARN集群负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析，快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS集群，为上层数据可视化等产品提供数据支撑。
- 告警列表告警规则名称告警级别告警条件自动解除条件告警失败条件是否允许手动解除告警邮件发送频率数据目录读写错误PathIOError重要数据目录状态为坏盘数据目录状态为正常数据目录被移除，数据目录从存储池中移除，或数据目录所在服务器被移除是每天一次数据目录所在磁盘写入速度慢DiskWriteSlow警告数据目录所在磁盘写入速度慢数据目录所在盘恢复正常数据目录被移除，数据目录从存储池中移除，或数据目录所在服务器被移除是每天一次许可证即将到期LicenseWillExpire警告当前时间（告警模块所在服务器的系统时间
- 快照功能概述（公测）云硬盘快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 云硬盘快照简称为快照。 您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 使用场景 快照功能可以帮助您实现以下需求： ● 日常备份数据 通过对云硬盘定期创建快照，实现数据的日常备份，可以应对由于误操作、病毒以及黑客攻击等导致数据丢失或不一致的情况。
- 创建方式简介创建数据湖集群：数据湖集群提供更高效、灵活的集群管理，更快地运行大数据的计算引擎，更好地提供数据分析能力，帮助您更加方便快捷的对数据湖的计算、存储资源进行构建和管理。 创建数据分析集群：数据分析集群使用开源的MPP架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表join，帮助您更加快捷的进行数据分析工作。 创建数据服务集群：数据服务集群提供高度可靠性、可扩展性的数据服务以满足您的数据需求。
- HBlock服务设置开机自启动应用场景 在设置HBlock使用的数据目录自动挂载后，可以设置HBlock开机自启动。 前提条件 HBlock使用的缓存盘已自动挂载。 具体操作 对于HBlock服务，执行下列步骤实现HBlock服务开机自动启动： 创建HBlock的管理脚本。 cat >> /etc/init.d/stor <For Each算子使用介绍您可以在DataArts Studio数据开发模块中，新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令导入数据，也可以在数据湖探索（DLI）服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令： /* 查看表a数据，其他表数据请修改命令后运行 */ SELECT * FROM a; 将查询到的表数据与给源数据表插入数据步骤中的数据进行对比，可以发现数据插入符合预期。 详见下图：目的表数据新建一个作业对账实例场景说明 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。 环境准备 需要准备好对账的数据源，即通过管理中心分别创建数据连接，用于跨源数据对账。 操作步骤 1.建立跨源数据连接。 a.创建DLI数据连接。设置Cookie防护Cookie防护工作原理 Cookie加密 Cookie加密：针对Cookie信息当中存在明文数据或可修改内容进行加密，通过反向代理服务器将Cookie值进行替换，客户端获取到的将为加密数据信息，无法进行修改。客户请求经过代理服务器时，对应Cookie值会进行解密，明文传输给源站，保证源站无切换感知。设置Cookie防护Cookie防护工作原理 Cookie加密 Cookie加密：针对Cookie信息当中存在明文数据或可修改内容进行加密，通过反向代理服务器将Cookie值进行替换，客户端获取到的将为加密数据信息，无法进行修改。客户请求经过代理服务器时，对应Cookie值会进行解密，明文传输给源站，保证源站无切换感知。 注意：Cookie内容通过浏览器解析后需要展示在客户端时，请勿使用Cookie加密和HTTP Only选项，会导致浏览器无法识别原始Cookie内容、js服务读取Cookie值。批作业监控选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”。 单击“批作业监控”页签，进入批作业的监控页面。 在作业的“操作”列，选择“更多 > 补数据”。 弹出“补数据”对话框，配置如下表所示的参数。 详见下图：补数据参数 参数说明 参数 说明 补数据名称 系统自动生成一个补数据的任务名称，允许修改。 作业名称 显示需要补数据的作业名称。跨AZ高可用性介绍为了防止数据丢失并在服务中断时最大限度地减少集群停机时间，您可以在创建集群时，选择同一个区域中的两个或三个可用区，系统将在选择的可用区之间分配节点。 关于节点数的选择 当创建集群，可用区选择了两个或者三个时，云搜索服务自动为您开启跨AZ高可用特性，节点将会均衡的分布在不同的AZ。升级版本注意 升级前：为防止因升级失败而影响使用，建议升级前备份数据；升级中：版本升级过程约需要30min，版本升级期间云堡垒机系统不可用，建议用户不要登录云堡垒机系统进行操作，以免重要数据丢失；升级后：版本升级完成后会自动“重启”云堡垒机，重启完成后，即可使用云堡垒机，如您需要进行扩容操作请等待5分钟后再进行。 约束限制 由于新版本的云堡垒机对应用发布功能进行了优化，故版本升级后，需要在应用发布服务器上安装相应的插件，才能正常使用应用运维功能。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。文件传输审计可审计对象为授权的资产数据角色产生的文件传输会话（ftp、sftp）、账号数据角色产生的文件管理操作、个人目录文件操作，支持文件操作记录查看。操作内容1.管理员登录并切换至“审计角色”，选择“会话日志 > 文件传输审计”。2.单击“操作”列的“查看”可查看文件操作审计列表。应用场景场景示意图 场景二：信封加密 通过调用密钥管理服务（KMS）的密码运算API在线生成数据密钥，数据密钥通过用户主密钥加密并支持安全导出，通过导出的数据密钥在本地进行大规模数据的加解密。 场景特点：用于海量大型数据或对性能敏感数据的加密保护，保证业务访问体验 。 优势 高效易用：通过创建数据密钥，实现本地数据的离线加密，避免移动大量数据产生安全隐患。 双重加密：通过主密钥和数据密钥两级密钥结构，确保数据密钥的随机性和安全性，保证数据加密性能。产品定义云硬盘备份以云硬盘为单位进行备份，指定的单个或多个云硬盘（系统盘或数据盘）。能以更低的成本，更精细的粒度来确保数据安全。通过存储快照技术，将云硬盘数据备份到对象存储。周期备份、手动备份。支持恢复原云硬盘，使用备份数据创建新的云硬盘。仅对数据盘或系统盘中的个人数据、隐私数据、重要数据进行备份时。产品定义云安全中心系统主要包含应用中心、安全分析中心、安全数据汇聚以及安全响应中心四大模块。 应用中心：提供各类安全数据的展示、资产以及风险管理，对各类安全指标进行统计分析，出具安全运营报告，实现安全系统数据的统一管理、统一运营。 安全分析中心：实现安全分析和数据分析，构建各类威胁模型，深度检测安全威胁，智能分析辅助安全决策，感知整体安全态势。 安全数据汇聚：实现各类数据源的数据收集，实现数据服务、数据存储、数据处理以及数据采集等。查看共享带宽监控在目标共享带宽实例操作列，单击“查看监控图表”，查看监控数据。 本功能仅在部分资源池可 见，请以控制台实际可见为准。文件传输审计可审计对象为授权的资产数据角色产生的文件传输会话（ftp、sftp）、账号数据角色产生的文件管理操作、个人目录文件操作，支持文件操作记录查看。 操作步骤 1.管理员登录并切换至“审计角色”，在左侧导航栏选择“会话日志 > 文件传输审计”。 2.单击“操作”列的“查看”可查看文件操作审计列表。DDoS高防IP采用替身防御模式，接入防护后，业务IP返回的是天翼云高防节点IP，源IP将不再暴露，彻底阻断针对源IP的攻击，确保源IP安全。应用加速（文档停止维护）应用加速（IP Application Accelerator，IPA）依托天翼云CDN平台的优质节点及线路资源，通过智能调度、传输优化等核心技术，为基于TCP/UDP协议的各类应用提供性能优化服务，包括企业办公系统（如OA、邮箱等）、业务系统（如erp、dms等）、金融及游戏行业的各类动态指令及接口等，可有效解决公网链路抖动、拥塞等问题，大幅提升办公系统、业务系统、生产系统等各类应用的访问速度与稳定性。CDN加速CDN加速（CDN，Content Delivery Network），是基于天翼云遍布全球网络节点提供的内容分发加速服务。通过将网站、视频和应用等文件内容分发至用户附近的节点，解决因跨运营商访问、跨地域访问、服务器带宽及性能瓶颈带来的访问延迟问题，使用户可以快速和安全地获取所需内容。适用于新闻网站、视频平台和应用下载等各类业务场景，为用户提供快速优质的加速服务。漏洞扫描天翼云漏洞扫描服务提供主机系统漏洞发现、开放端口扫描、弱口令检测及配置脆弱性检测，并对扫描检测结果进行分析、形成报告，由专家提供解读及指导服务，方便管理员对主机的安全进行检查和分析，及时修复漏洞、提高系统安全防护能力。概念类问题指标 存储方案 数据同步 容灾范围 业务恢复 备份 与云硬盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中，可以实现在云硬盘存储损坏情况下的数据恢复 保存云硬盘指定时刻的数据，可以设置自动备份。如果将创建备份的云硬盘删除，那么对应的备份不会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过恢复备份至云硬盘，或者通过备份创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。数据持久性高。 快照 与云硬盘数据存储在一起说明备份由于数据搬迁会耗费一定的时间，创建快照和回滚快照数据的速度比备份快。云硬盘快照（公测）云硬盘快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 云硬盘快照简称为快照。 您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 快照原理 快照和备份不同，备份是将数据在不同于云硬盘的存储系统中另存一份，而快照是建立一种快照与数据的关联关系。系统（集群版适用）数据目录使用率所有数据目录所在磁盘使用率的平均值。容量配额收益率HBlock所有数据目录容量配额使用率的平均值。HBlockHBlock服务端。数据目录使用量所有数据目录所在磁盘使用量的总和。数据目录总容量所有数据目录所在磁盘的容量总和。配额使用量HBlock配额使用量。配额集群中各个数据目录的HBlock配额总量。客户端<-->HBlock客户端与HBlock之间的数据传输情况。读带宽客户端从HBlock读取数据的带宽。写带宽客户端向HBlock写入数据的带宽。功能特性备份安全云主机备份将云主机数据备份到对象存储中，利用对象存储的特性，将备份的数据存储在分布式的存储系统中，确保数据的可靠性，并防止数据丢失。针对加密云硬盘的备份，备份数据自动加密保存，加密云主机备份数据有助于防止未经授权的访问和数据泄露。即使备份数据在传输或存储过程中被攻击者获取，也因为加密而无法读取或使用。ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值对系统的影响 HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。 可能原因 DataNode实例异常。 数据被删除。 处理步骤 检查DataNode实例 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS>实例”。 查看所有DataNode实例的状态是否为“良好”。 是，执行步骤11。 否，执行步骤12。 重启DataNode实例，查看能否成功启动。 是，执行步骤4。基线检查经典弱口令检测 通过与弱口令库对比，检测帐号口令是否属于常用的弱口令。 支持MySQL、FTP及系统帐号的弱口令检测。 查看配置检查 查看配置检查的风险统计及对应的处理建议。 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至主机安全服务页面。 4、在左侧导航树中，选择“风险预防 > 基线检查”，进入基线检查页面。插入变量SHA-384：对输入的数据进行SHA-384加密，返回加密后的数据字符串。 SHA-512：对输入的数据进行SHA-512加密，返回加密后的数据字符串。 BASE64编码：对输入的数据进行BASE64编码，返回编码后的数据字符串。 BASE64解码：对输入的数据进行BASE64解码，返回解码后的数据字符串。Logstash对接Kafka应用场景 通过Logstash对接Kafka，可以实现以下功能： 数据收集：Logstash可以从Kafka主题中消费数据，将数据从Kafka集群中获取到Logstash中进行处理和转发。这样可以方便地将分布式系统、应用程序、传感器数据等各种数据源的数据集中收集起来。 数据处理和转换：Logstash提供了丰富的过滤器插件，可以对从Kafka中消费的数据进行各种处理和转换操作。例如，可以进行数据清洗、解析、分割、合并、字段映射等操作，以满足不同数据源和目标的数据格式要求。
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