API列表-一站式智算服务平台-推理服务API

模型名称	模型简介	模型ID
Baichuan2-Turbo	Baichuan-Turbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。	43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac
Llama2-13B-Chat	Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。	96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a
Qwen-7B-Chat	通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen-7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。	fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193
Llama2-7B-Chat	Llama2-7B-Chat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。	e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc
Llama2-70B-Chat	Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。	bafbc7785d50466c89819da43964332b
Qwen1.5-7B-Chat	通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.5-7B-Chat版本。	bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887
Qwen2-72B-Instruct	Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。	2f05789705a64606a552fc2b30326bba
ChatGLM3-6B	ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。	7450fa195778420393542c7fa13c6640
TeleChat-12B	星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat-12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat-12B-bot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat-7B-bot均有大幅提升。	fdc31b36028043c48b15131885b148ce
Qwen1.5-14B-Chat	通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.5-14B-Chat版本。	acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60
Llama3-8B-Instruct	Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型（LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama3-8B-Instruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。	bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf
Llama3-70B-Instruct	Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型（LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama3-70B-Instruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。	6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3
Qwen1.5-72B-Chat	通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.5-72B-Chat版本。	9d140d415f11414aa05c8888e267a896
Qwen1.5-32B-Chat	Qwen1.5-32B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.5-32B-Chat版本。	12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3
InternLM2-Chat-7B	InternLM2-Chat-7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。	50beebff68b34803bd71d380e49078f5
Qwen2-7B-Instruct	Qwen2-7B-Instruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。	0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94
Qwen-VL-Chat	Qwen-VL-Chat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 Qwen-VL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。	e8c39004ff804ca699d47b9254039db8
StableDiffusion-V2.1	StableDiffusion-V2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。	40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f
Deepseek-V2-Lite-Chat	Deepseek-V2-Lite-Chat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。	0855b510473e4ec3a029569853f64974
Qwen2.5-72B-Instruct	Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.5-72B-Instruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。	d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa
Gemma2-9B-IT	Gemma2-9B-IT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama3-8B和其他同规模的开源模型。	4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9
Llama3.2-3B-Instruct	Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.2-3B-Instruct版本。	f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e
ChatGLM3-6B-32K	ChatGLM3-6B-32K模型在ChatGLM3-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。	98b6d84f6b15421886d64350f2832782
CodeGemma-7B-IT	CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma-7B-IT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。	fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173
Qwen2.5-Math-7B-Instruct	Qwen2.5-Math系列是数学专项大语言模型Qwen2-Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5-Math-RM-72B，Qwen2.5-Math-7B-Instruct的性能与Qwen2-Math-72B-Instruct相当。	ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct	DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeek-V2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4-Turbo相当的性能。	f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

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