预置镜像

平台预置了一些常用镜像，可以在创建任务时直接使用

自定义镜像

平台允许通过开发机和使用天翼云容器镜像服务来制作镜像，具体步骤如下：

• 使用开发机制作镜像

1. 启动在线制作环境：进入模型定制模块，选择开发机，点击【JupyterLab】>【创建JupyterLab】或【VSCode】>【创建VSCode】，选择一个系统内置镜像，选择运行环境，提交后操作列点击启动
2. 镜像制作：等待启动成功，当创建的JupyterLab或VSCode的状态显示【运行中】后即可点击操作列【打开】，在开发环境中安装自己需要的软件和环境，退出，选中创建的JupyterLab或VSCode，操作列点【更多】>【制作镜像】，即可将容器中的操作环境打包成新的镜像，并出现在自定义镜像列表中，可参见开发机制作镜像模块内容

• 镜像共享

1. 登陆天翼云容器镜像服务，访问地址（https://crs.ctyun.cn/dy/crs/#/dashboard），在【同资源池】下，按需创建【个人版】或【企业版】，进入实例详情创建属于您自己的命名空间和镜像仓库。
2. 有了镜像仓库后，根据实例详情访问凭证中的指引通过公网地址将您的镜像上传至仓库中。
3. 进入镜像共享，创建镜像共享，将您希望使用的镜像共享至一站式智算服务平台，共享目标用户填入【huijuprod】，共享后您就可以在一站式智算服务平台的自定义镜像中看到此镜像。

注意
1、如果您想在模型开发JupyterLab和VSCode中使用自定义镜像，需要将对应的软件安装包打包进您的自定义镜像中。
方法1：在docker file中具体执行命令：
# vscode
curl -fsSL https://code-server.dev/install.sh | sh
code-server --install-extension ms-python.python
# jupyterlab
pip install jupyterlab
方法2：将打包好的镜像在本地起起来，然后运行如下命令安装软件，安装完成后，执行 docker commit {容器名称}，打包成新镜像后，即可上传。
# vscode
curl -fsSL https://code-server.dev/install.sh | sh
code-server --install-extension ms-python.python
# jupyterlab
pip install jupyterlab
2、如果在自定义镜像列表看不到分享过来的镜像，请检查：
容器镜像服务所选区域与平台是不是同资源池。
截止时间是不是>=当前时间，超出截止时间后共享失效。
共享的镜像状态是不是启用。

镜像分享

在本平台制作的自定义镜像支持租户级别的分享，您可以将制作的镜像分享给目标租户及下所有子用户

• 分享与取消分享

1. 点击【我的镜像】>【自定义镜像】>【镜像名称】，进入版本列表页。
2. 分享：选择您想要分享的镜像版本，操作列点击【分享给账户】，输入需要分享的账号ID，点击确认，完成分享。注意：1）仅制作成功的镜像支持分享；2）本功能以账户维度分享，即分享给该账户下所有用户；3）账号ID的获取：请联系您的目标账户，登录天翼云官网，点击【右上角名称】>【账号中心】>【统一身份认证】，在概览页右侧查看账号信息。
3. 查看分享的账户：点击分享用户数，可查看已分享的账号。
4. 取消分享：点击【取消分享】，选择需要取消分享的账号名，点击确认即可取消该账号的分享。

使用他人分享的镜像

在开发机、训练任务、部署我的服务等需要选择镜像的页面，在镜像来源处选择【他人分享的镜像】，选择需要的镜像版本。为保证任务正常运行，请注意选择与资源相匹配的镜像，例如您选择了GPU类资源，需选择GPU类镜像。