模型简介

Qwen2-7B-Instruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。

使用场景

Qwen2-7B-Instruct模型专注于提升对指令性文本的精准理解和高效生成。适用于自然语言处理(NLP)的多个专业领域，如文本摘要、情感分析、机器翻译等。

评测效果

简要比较 Qwen2-7B-Instruct 与类似大小的指令调优 LLM，包括 Qwen1.5-7B-Chat。

结果如下所示：

技术亮点

• 基于 Transformer 架构，具有 SwiGLU 激活、注意力 QKV 偏差、组查询注意力等功能。此外，还改进了适用于多种自然语言和代码的标记器。
• Qwen2总体上已经超越了大多数开源模型，并且在针对语言理解、语言生成、多语言能力、编码、数学、推理等一系列基准测试中表现出与专有模型的竞争力。

相关引用

如对您有帮助，欢迎引用。

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  title={Qwen2 Technical Report},
  year={2024}
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