概述

OWL

CAMEL-AI‌的 OWL 是开源多智能体协作系统，通过逆向工程复刻并超越 Manus 的通用 Agent 功能，其核心采用六步工作流（Ubuntu 容器部署、数据挂载、动态生成 todo.md 等）实现任务自动化，并集成CRAB 技术‌支持跨平台多设备操作‌。项目以 ‌57.7% 的 GAIA 基准测试成绩‌超越主流开源框架，提供 ‌Ubuntu Toolkit‌ 和 ‌Memory Toolkit‌ 工具链，支持开发者快速定制智能体行为与集成第三方服务‌。目前完全开源，适用于企业自动化、科研辅助等场景，鼓励社区共同构建全能型 Agent 生态‌。

科研助手新增 OWL 能力概述

科研助手平台在 OWL 开源的基础上，为方便您的使用，增加了如下能力：

• 支持使用本地 QWQ-32B 大模型，无需 API Key 外连其他大模型
• 支持 bing search toolkit，无需代理，在国内就可以进行问题搜索
• 修复了 OWL Web UI 回答框，只支持展示单行结果的问题

前置说明

1. 该文档为在科研助手上使用OWL快速代码生成的说明。OWL目前为开源测试版本，仍处于开发与优化阶段，可能存在功能不稳定或未完善的情况。用户在使用过程中需自行甄别潜在问题，并承担可能产生的风险。我们建议用户在关键任务中谨慎使用。感谢您的理解与支持！
2. OWL目前支持的Search API只有Google和duckduckgo，因网络等原因限制，暂不可用；科研助手已内置了 bing search toolkit，可以访问国内必应网站进行内容搜索。
3. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责。
4. 如您在使用过程中遇到了问题或需要反馈的内容，可通过客服工单的方式，向我们进行咨询和反馈，我们将及时进行回复和处理。

环境准备

步骤1：进入科研助手控制台，点击左上角，切换“科研版”；

步骤2：点击当前科研版"概览"页，点击快捷入口【找镜像】，进入镜像商城；

步骤3：在“镜像商城”中，找到名为“OWL智能体”的镜像，点击【使用此镜像】，进入开发机购买界面；

步骤4：在购买页面中，【基础信息】-【主机规格】一栏，用户可以按照如下配置选择：

配置	算力型号	可用区
推荐配置	GPU.gn4.2xl1	贵阳2
高端配置	NVIDIA A100 40G	中卫4

这里以可用区贵阳2的GPU.gn4.2xl1为例，【镜像框架】中框架版本已默认选好【社区镜像】的“owl-vnc-cuda11.3”，其余【计费模式】、【可用区】等可按照实际需要选择。

步骤5：点击【确认订单】，完成开发机创建并启动。

启动开发机并登录VNC远程桌面

步骤1：购买完成后，可以看见开发机状态显示为【启动中】，等待新创建的开发机状态进入到【运行中】，然后点击右侧操作栏【打开】；

步骤2：点击【打开】跳转到开发机，成功进入到VNC远程桌面页面中，如下图所示；

可以看到，桌面有个【启动 OWL】的小图标，双击即可进入 OWL Web 界面，如下图所示：

OWL功能应用

OWL Web 界面概述

OWL Web 界面分为两大块，即：

• 运行模式页面
• 环境变量配置页面

（1）运行模式页面

该页面是使用 OWL 的主要页面，左侧为模型选择与问题输入框。 OWL 支持使用不同的大模型，您可以按需选择不同的模型。

【注意】不同模型需要依赖不同的 API Key，需要先切换到【环境变量配置】页面设置后，方可使用。

页面右侧为运行详情页，包括运行结果、运行日志、聊天历史。

【补充说明】目前聊天历史由于开源代码问题，还不支持查看历史聊条内容。后续社区修复后，科研助手平台会第一时间进行更新升级。

（2）环境变量配置页面

该页面是使用 OWL 前，配置各类大模型 API Key 的页面 。如下图所示：

OWL 支持配置的大模型 API Key，都有对应的说明以及获取方式。

科研助手新增 OWL 能力

如之前所述，科研助手平台在 OWL 开源的基础上，为方便您的使用，增加了如下能力：

（1）支持使用本地 QWQ-32B 大模型

科研助手平台上的 OWL，已默认内置了 QWQ-32B 大模型，无需任何额外的配置，开箱即用。

进入 OWL Web 界面后，您可以直接在【问题】输入框中输入问题，然后点击运行。

比如输出问题：“帮我上豆瓣查一下最近新上映的电影”

点击运行后，请等待3分钟左右，OWL 会自动打开浏览器，访问豆瓣网页。

（2）支持 bing search toolkit

目前开源的 OWL 只支持 Google Search API 和 DuckDuckGo，由于网络访问问题，无法直接使用 OWL Search Toolkit 进行内容检索。

科研助手平台为了方便您的使用，内置了国内可以访问的必应搜索。您可以在【问题】输入框，写入偏搜索的内容。比如说“帮我查一下北京附近好玩的景点”，如下图所示：

从运行日志中可以看出，OWL 正在使用必应进行内容检索。请耐心等待几分钟，检索结果如下：

注意
此处输出结果具有随机性

（3）如何更好地查看日志

如果您在 OWL Web 界面上看日志不够方便，您还可以在桌面启动 Terminal 终端，使用如下命令来查看日志。

cd owl
tail -f logs/xxx.log

（4）选择使用不同的 toolkit

如果您觉得目前科研助手内置的 OWL toolkit 配置内容不满足您的使用需求，您也可以直接修改对应文件的 toolkit 组合。

文件路径为：/home/batchcom/Desktop/owl/owl/run_local_qwq_zh.py

截至目前，我们已借助 OWL 顺利完成多项任务。同样地，您亦可运用 OWL 开展其他各类任务 。

说明
当前，科研助手所提供的 OWL 应用存在一定限制，具体如下：
1. QWQ - 32B 模型尚不具备图片识别及视频解析等功能，基于该模型的 OWL 目前仅能执行较为简单的任务。
2. OWL 虽可利用 playwright 自动模拟浏览器操作，但受模型限制，其对页面内容的识别效果欠佳，通常会导致任务执行失败。
3. bing search toolkit 在免费状态下，仅能针对 Web 站点开展检索，且检索内容未作优化，检索结果可能无法达到预期目标。
   尽管如此，OWL 已展现出较好的性能。未来，科研助手将持续关注社区动态，对 OWL 应用进行迭代更新。