1. 概述：

ComfyUI是一个基于节点的图形用户界面（GUI），专门为Stable Diffusion设计。用户可以通过链接不同的节点来构建复杂的图像生成工作流程。这些节点可以包括加载检查点模型、输入提示、指定采样器等。ComfyUI提高了自由度，允许不同功能的节点自由组合，实现全自动化运作的工作流程。

2. 准备环境：

1.【开发机】创建开发机

1. 填入名称“comfyui”选择队列及可用区

2. 【资源配置】- 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:12核 | 内存:20GB | GPU:NVIDIA-3060 * 1” （GPU类型可选择A10 A100）

   

3. 框架版本选择【社区镜像】的“comfyui-cuda11.7-pytorch2.0.1”

   

2.点击【确认】

3.启动开发机：

1. 在【开发机】中刷新状态，等待“comfyui”开发机状态进入运行中后点击右侧操作栏【打开】

   

2. 点击【打开】后将跳转到Jupyte开发机。

   

3. 在Jupyter启动页【AI Community】下点击"AI Task:ComfyUI"跳转到ComfyUI页面

   

4.准备模型文件：

1. 在Jupyter启动页【其他】下点击"终端"跳转到终端页面

2. 终端输入命令:

   wget -c "https://modelscope.cn/api/v1/models/AI-ModelScope/anything-v3.0/repo?Revision=master&FilePath=Anything-V3.0-pruned-fp16.safetensors" -P ./models/checkpoints/
   wget -c "https://modelscope.cn/api/v1/models/AI-ModelScope/sd-vae-ft-mse-original/repo?Revision=master&FilePath=vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors" -P ./models/vae/
   wget -c "https://modelscope.cn/api/v1/models/AI-ModelScope/stable-diffusion-v1-5/repo?Revision=master&FilePath=v1-5-pruned-emaonly.ckpt" -O ./models/checkpoints/v1-5-pruned-emaonly.ckpt
   

   

   3.启动推理：

   1. 上面步骤下载模型完成后，在ComfyUI页面点击【Queue Prompt】

      

   2. 第一次推理需要加载模型，要等待一段时间，可以在终端查看程序日志，在Jupyter启动页【其他】下点击"终端"跳转到终端页面

      

   3. 终端输入命令：tail -f log.txt

   4. 推理完成后会根据CLIP框的提示词在右侧生产图片

4.更换workflow并生成图片：

1. 在ComfyUI页面点击按快捷键CTRL+O，选择controllnet_workflow.json

   

2. 在Load Image控件点击【choose file to upload】选择文件input_scribble_example.png

3. 在ComfyUI页面点击【Queue Prompt】

4. 推理完成后会根据CLIP框的提示词在右侧生产图片